模式識別的聚類方法：C－均值算法，求得不同的分類
上傳時(shí)間： 2016-01-23
上傳用戶：一諾88
自己花費(fèi)整整兩個(gè)星期寫出來的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘K-means算法的論文，論文中詳細(xì)的進(jìn)行了論述并提出了改進(jìn)后的算法以及對比歡迎下載
標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 論文
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：時(shí)代電子小智
模式識別的經(jīng)典算法之一，動態(tài)聚類的k均值算法，采用matlab進(jìn)行編程
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：nanshan
K-MEANS算法程序(MATLAB環(huán)境)
標(biāo)簽： K-MEANS MATLAB 算法 程序
上傳時(shí)間： 2014-07-11
上傳用戶：JasonC
C語言精彩百例第93－100例 第四篇 綜合應(yīng)用篇 實(shí)例94 用C語言實(shí)現(xiàn)遺傳算法 實(shí)例95 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn) 實(shí)例96 K_均值算法 實(shí)例97 ISODATA算法 實(shí)例98 快速傅立葉變換 實(shí)例99 求解野人與傳教士問題 實(shí)例100 簡單專家系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-03-24
上傳用戶：thinode
8個(gè)采樣點(diǎn)的k近鄰算法,結(jié)果用語言表示 兩個(gè)類別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：qwe1234
中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類算法（與k-means算法相似，但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實(shí)現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
標(biāo)簽： k-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
高效的k-means算法實(shí)現(xiàn)，使用了k-d樹與局部搜索等提高k-means算法的執(zhí)行效率，同時(shí)包含示例代碼，用c++代碼實(shí)現(xiàn)。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples are included to show how to use it. All codes are implemented in C++.
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：yulg
k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： code implementing directory algorithm
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶：shawvi
k-mean算法演示，利用手工輸入點(diǎn)通過k類自動聚合
上傳時(shí)間： 2016-04-09
上傳用戶：shanml
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