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經(jīng)典的人工智能問題 -
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數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別
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數(shù)據(jù) 用于聚類方法 主要用于模式識(shí)別、圖像分割等
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此為網(wǎng)絡(luò)抓包工具
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抓包的全部過實(shí)驗(yàn)報(bào)告 請(qǐng)大家好好利用
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數(shù)據(jù) 供大家分析參考 此數(shù)據(jù)可以用于聚類分析
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利用經(jīng)典的
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數(shù)據(jù)進(jìn)行核fisher分類
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用matlab中som實(shí)現(xiàn)的
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分類
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貝葉斯分類程序,
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數(shù)據(jù)集,很有用,已測試
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模式識(shí)別,對(duì)
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數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,svm算法
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Daugman虹膜識(shí)別方法的研究,利用2_D Gabor filter進(jìn)行
iris
Recognition. MATLAB實(shí)現(xiàn)基于Daugman的虹膜提取算法源代碼
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-Segmentation
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怎樣進(jìn)行
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部分的定位算法,Matlab code及說明
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