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實現矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,利用分裂基算法求復序列 的DFT.將得到的 解卷繞，得到無跳變的相頻特性.計算七類窗函數并給出歸一化對數幅頻曲線
標簽： Cholesky ARMA DFT 分解
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：SimonQQ
顏色預測模型評估,印刷品質量檢測技術,實現光譜分析，檢測色彩偏差
標簽： 預測模型 印刷品 光譜分析 質量
上傳時間： 2015-10-25
上傳用戶：czl10052678
隱馬爾可夫模型源代碼,希望對大家有所幫助
標簽： 馬爾可夫模型 源代碼 家
上傳用戶：6546544
介紹了在C 語言環境下,在LCD 液晶顯示屏上實現多級嵌套菜單的一種簡便方法,提出了一個結構緊湊、實用的程序模型。
標簽： LCD 語言 環境 液晶顯示屏
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：s363994250
這是圖像處理中的tv去噪模型的matlab程序，自己編的。能達到較好去噪效果。
標簽： matlab 圖像處理 去噪 模型
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：exxxds
我自己編寫的基于遺傳算法的elman神經網絡模型．大家參考！
標簽： elman 編寫 算法 神經網絡模型
上傳時間： 2014-11-08
上傳用戶：liglechongchong
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm1（x），x指要模擬的序列。 2：GM(1,1)預測模型，在matlab中的輸入方法為gm2（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數據算起的第k個待預測數據。 3：GM(1,1)群模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm3（x），x指要模擬的序列。 4：GM(1,1)群預測模型，在matlab中的輸入方法為gm4（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數據算起的第k個待預測數據。 gm4對序列趨勢比較好的數據預測效果較好，對上下變動的數據，特別是后4個數據趨勢跟前面的數據相反的，預測效果很差。 gm2對上下變動的數據，預測效果比gm4好，但對趨勢較好的數據，預測精度沒有gm4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進行實驗。x輸入默認行向量。 所有程序在matlab6.0上調試通過。
標簽： GM 模型 模擬
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：jackgao
采用logistic構造的混沌模型，可以產生混沌序列，簡單修改參數后可以產生任意區間的混沌序列程序
標簽： logistic 混沌 模型
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：thesk123
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
利用熵（entropy）及多變量GM(h.N)模型的觀念，探討灰色理論於權重之分析
標簽： h.N entropy GM 熵
上傳用戶：thinode
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