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一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以 達到簡化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實驗比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡.
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
文本挖掘的起源 文本挖掘的過程 特征建立 特征集縮減 知識模式提取 模型評價 國內(nèi)外研究狀況
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：515414293
基于形狀特征的人臉分類研究,文中介紹了將模糊聚類方法用于人臉分類。
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：aysyzxzm
1.dsp概述 2.DSP芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征 3.DSP芯片的定點運算
標(biāo)簽： DSP dsp 芯片 基本結(jié)構(gòu)
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhliu007
摘要：作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟主要運作模式的電子商務(wù), 突出地體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的典型特征———融合。本文在分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟融合以及電子商務(wù)的各種特征的基礎(chǔ)上, 就如何將融合理念貫穿于企業(yè)經(jīng)營管理的整個過程提出了若干具體思路 關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟 融合 電子商務(wù)
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)濟 電子商務(wù) 特征
上傳時間： 2015-08-18
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概率算法的一個基本特征是對所求解問題的同一實例用同一概率算法求解兩次可能得到完全不同的效果。這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當(dāng)大的差別。
上傳時間： 2015-08-18
上傳用戶：aa17807091
這是根據(jù)算法設(shè)計課上講的LasVegas算法用java實現(xiàn)的模式匹配算法
標(biāo)簽： LasVegas java 算法 算法設(shè)計
上傳時間： 2013-12-21
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計算特征值和特征向量的冪法和反冪法以及計算矩陣的minres 算法的matlab程序
標(biāo)簽： minres matlab 計算特征 特征
上傳時間： 2014-01-21
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常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程組求解、多項工與連分式函數(shù)計算、非線性方程與方程組求解、復(fù)數(shù)運算、漢字操作、基本圖形操作、極值問題、矩陣特征值與特征向量的計算、矩陣運算、擬合與逼近、排序、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、數(shù)學(xué)變換與濾波、數(shù)值積分、隨機數(shù)產(chǎn)生、特征函數(shù)、圖形模式下讀寫屏幕象點、線性代數(shù)方程組求解等C語言算法
上傳時間： 2015-08-20
上傳用戶：zhangzhenyu
一篇介紹特征提取的文章，我看了覺得很好，和大家分享。
標(biāo)簽： 特征提取
上傳時間： 2013-12-07
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