最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
標簽: 分 算法 概率 效率
上傳時間: 2015-03-17
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《深入理解COM+》提供了一個對COM+體系結構和關鍵特征的全面的、引人入勝的介紹。它告訴你COM+如何使企業應用開發變得要加簡單而有效,從而使你的企業應用很好地建立和運行起來。
標簽: COM 特征 企業應用
上傳時間: 2015-03-18
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開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認為一個神經網絡接受外界輸入模式時,將會分為不同的區域,各區域對輸入模式具有不同的響應特征,同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激,而較遠的神經元則相互抑制,更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽: Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間: 2015-03-19
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本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
標簽: ICA 獨立 SOI 分
上傳時間: 2015-03-20
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由于簡單模式匹配算法在一次字符比較失敗后,簡單的把模式串位置向前移動一個字符位置,這樣就丟掉了前面字符匹配中得到的信息,效率差。所以就需要一種無回溯的算法來提高效率,這里使用KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法。模式串前面的連續片斷部分稱“前綴模式”,前綴模式在模式串后部重復出現的情況可以用來避免重復進行已經做過的檢查,這是KMP算法中的一個重要概念。
標簽: 模式匹配 字符 算法 比較
上傳時間: 2015-03-21
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Kohonen的SOFM(自組織特征映射):這種算法部分收到生物特征影響,在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽: Kohonen SOFM 特征 自組織
上傳時間: 2015-03-22
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Lex是美國Bell實驗室用C語言研制的一個詞法分析程序自生成工具。它的基本原理就是使用正則表達式掃描匹配文本,并為每一個匹配模式定義一些操作,當用C語言作宿主語言時,這些操作都由C語言實現。一種匹配的正則表達式可能會包含相關的動作。這一動作可能還包括返回一個標記。當 Lex 接收到文件或文本形式的輸入時,它試圖將文本與正則表達式進行匹配。它一次讀入一個輸入字符,直到找到一個匹配的模式。如果能夠找到一個匹配的模式,Lex 就執行相關的動作(可能包括返回一個標記)。
標簽: Bell Lex C語言 美國
上傳時間: 2013-12-19
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一個利用matlab實現的特征臉的提取程序,可作為其他程序的基礎算法
標簽: matlab 特征 程序
上傳時間: 2014-02-08
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與清華大學版的《數據結構》匹配二叉樹的實現:BITREE1.CPP:為主程序,其中實現了遞歸算法以及非遞歸算法的前序遍歷,中序遍歷,后序遍歷。TSTACK1.H: 為頭文件,其中定義了一些常量的值,其中也包括了書中第三章的棧的實現,只需要將注解符去掉即可。運行環境為:VC++6 或 TC3
標簽: BITREE CPP 清華大學 數據結構
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摘 要 雖然開放系統是一個流行的名詞, 但是對于一般用戶, 它卻是一個在實際工作中“無法操作”的事物。本文從計算機開放系統的基本特征出發, 通過邏輯推理, 導出描述開放系統的輪廓, 借助于后者使開放系統一詞的內涵得到了澄清, 并使它的實現變成了“可操作的”。文中還從IT 實際工作的方便出發, 提出了一個簡明的開放系統的工作定義。關鍵詞 開放系統, 輪廓, 可移植性, 可互操作性, 封閉系統, 開放式專有系統
標簽: 用戶 操作 特征
上傳時間: 2014-01-18
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