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hilbert

  • matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別

    %========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號(hào) 調(diào)制識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2020-04-07

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  • matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別y

    %========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標(biāo)簽: matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號(hào) 調(diào)制識(shí)別

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  • 《數(shù)字信號(hào)處理》-萊昂斯- 中文第二版

         本書一方面詳盡地討論了數(shù)字信號(hào)處理中的兩大基本內(nèi)容:離散傅里葉變換和數(shù)字濾波器,另一方面深入淺出地介紹了數(shù)字信號(hào)處理中深入發(fā)展的一些新課題。主要內(nèi)容包括:周期采樣、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、數(shù)字濾波器、離散希爾伯特(hilbert)變換、采樣速率轉(zhuǎn)換、量化,信號(hào)取均值、無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器(HR)、沖激頻率采樣和內(nèi)插式有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR)、多相濾波器和串級(jí)積分器—梳狀有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR)等內(nèi)容。本書適合作為電子工程專業(yè)、通信專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)的教材及教學(xué)參考書,也可供工程師以及專業(yè)技術(shù)人員參考。本書對(duì)數(shù)字信號(hào)處理(DSP)的基本內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,包括目前數(shù)字信號(hào)處理的新技術(shù)成果,是一本理論和實(shí)踐結(jié)合得十分完美的教材。本書自1997年出版以來(lái),深受讀者歡迎,十分暢銷。本書是對(duì)第1版的內(nèi)容修訂和擴(kuò)充后推出的第2版。書中通過(guò)具有啟發(fā)性的解釋和精心挑選的例子,采用易于理解的數(shù)學(xué)表示方法,循序漸進(jìn)地對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)加以說(shuō)明和解釋,幫助讀者從整體掌握DSP基礎(chǔ),并逐步掌握較高層次的DSP概念和應(yīng)用。本書特點(diǎn):·包含大量實(shí)際直觀的例子·強(qiáng)調(diào)實(shí)際的、日常的DSP應(yīng)用和解決方案·提供了全新的正交信號(hào)處理內(nèi)容,包括易于理解的三維空間圖·包括即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士也可能忽略的技術(shù)方法·涵蓋頻率采樣、內(nèi)插式FER、CIC等重要濾波器提供流行的數(shù)字信號(hào)處理技巧。

    標(biāo)簽: 數(shù)字信號(hào)處理

    上傳時(shí)間: 2022-05-22

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