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SOR法解線性方程組(逐次超松弛法)是
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-Seidel的改進(jìn)方法
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計算機(jī)數(shù)值方法中
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列主元素消去法的演示算法
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法求解線性方程組fortran
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,加速迭代,拉格朗日插值法,龍貝格算法,牛頓迭代算法
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Train a two layer neural network with a recursive prediction error % algorithm ("recursive
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利用
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分解求解線性方程組
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非線性最小二乘問題的修正
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-Newton法所計算的函數(shù)
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計算機(jī)輔助診斷數(shù)字醫(yī)療圖像增強(qiáng)方法中,簡單地應(yīng)用直方圖均衡化方法是不完善 的,直方圖匹配化是常規(guī)輔助方法之一·以牙X線根尖片圖像為例,分析圖像特征,采用
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函 數(shù)來構(gòu)造多峰曲線,生成匹配化直
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