This GUI can be used by entering nu at the MATLAB command prompt. The user can either select a function (f(x)) of their choice or a statistical distribution probability distribution function to plot over a user defined range. The function s integral can be evaluated over a user defined range by using: The composite trapezium, simpsons and gauss-legendre rules. This is useful for calculating accurate probabilities that one might see in statistical tables.
標(biāo)簽： can entering command MATLAB
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：偷心的海盜
Will perform 3D Gaussian quadrature over a user-defined volume. The volume is defined by the user with function definitions entered in the appropriate spaces provided on the GUI. The user can change the number of Gauss points to use. Function inputs need not accept vector args.
標(biāo)簽： volume user-defined quadrature Gaussian
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：417313137
數(shù)值計(jì)算算法，包括： （1）Lagrange插值 （2）Newton 插值 （3）求f(x0)：秦九韶法 （4）求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式f(z0)。z0為復(fù)數(shù)（5）二分法求f(x)=0的根 （6）弦截法求f (x)=0的根 （7）求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式 方程的實(shí)根、復(fù)根 （8）解線性方程組：Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利葉變換（FFT）
標(biāo)簽： 數(shù)值計(jì)算 算法
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：a3318966
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the ％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of ％ weights in the network if the network has been trained with ％ weight decay, an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton ％ Hessian. ％
標(biāo)簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：maizezhen
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,NetDef,W1,W2,U,Y,NN,trparms,skip,Chat) ％ produces the final prediction error estimate (fpe), the effective number ％ of weights in the network if it has been trained with weight decay, ％ an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton Hessian. ％
標(biāo)簽： generalization calculates prediction function
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：腳趾頭
用matlab解決一些數(shù)值分析中常用的算法，如牛頓法、gauss、romberg等
上傳時間： 2017-01-25
上傳用戶：bruce5996
生成均勻分布偽隨機(jī)數(shù)的c程序代碼，用來生成gauss隨即數(shù)
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：685
一個求函數(shù)積分的工具（c/c++寫的，用Gauss/legendre方法）
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：semi1981
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。
標(biāo)簽： Levenberg-Marquarat 阻尼 最小二乘法 算法
上傳時間： 2014-02-19
上傳用戶：無聊來刷下
分割算法 1.mean shift 的迭代過程只做了一次（為了簡單） 2.對圖像中的某一點(diǎn)進(jìn)行平移時，只考慮了距離它小于2*hr的點(diǎn)，而不是圖像中所有的 點(diǎn)。 3.實(shí)驗(yàn)過程中只用到了gauss核，雖然提供了method的選擇，但在進(jìn)行值域加權(quán)時只用 到gauss核，如果需要請自己改正。
上傳時間： 2017-05-09
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