Bayes分類器和Fisher分類器的設計仿真
標簽： Fisher Bayes 分類器 仿真
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：youlongjian0
人臉識別主成分分析LDA代碼，MATLAB寫的。
標簽： LDA 人臉識別 主成分分析 代碼
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：nanshan
人臉識別對角線PCA、LDA（DiaPCA、DiaLDA）和最大間隔準則（MMC）代碼，MATLAB寫的。
標簽： DiaPCA DiaLDA PCA LDA
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：2525775
PcA和Fisher方法的人臉識別,希望對大家有用，
標簽： Fisher PcA 人臉識別 家
上傳時間： 2015-07-09
上傳用戶：stella2015
線性分析,自己的作業(yè),用于fisher的線性分類器
標簽： fisher 線性分析 線性 分類器
上傳用戶：xc216
一個簡單的fisher分類器代碼,并含有實驗用的兩個數據集合.
標簽： fisher 分類器 代碼 實驗
上傳時間： 2014-01-09
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基于Fisher準則線性分類器設計 進一步了解分類器的設計概念，能夠根據自己的設計對線性分類器有更深刻地認識，理解Fisher準則方法確定最佳線性分界面方法的原理
標簽： Fisher 分類器 準則 線性
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：qweqweqwe
使用基于LDA算法的人臉識別程序，附有相應的論文
標簽： LDA 算法 人臉識別 程序
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：siguazgb
現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法，即首先將圖像轉換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高，計算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協(xié)方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代碼。 LPP是目前一種比較重要的子空間算法。基于Tensor的子空間算法，是傳統(tǒng)PCA/LDA算法的進一步推廣，具有重要意義。
標簽： LPP TensorLPP Tensor PCA
上傳時間： 2015-09-22
上傳用戶：iswlkje
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