本文研制了一種基于社區和家庭，以家庭為核心的“家庭——社區醫院——中心醫院”的三層體系結構的遠程家庭監護系統。該系統主要包括家庭端的遠程家庭監護智能終端和遠端的醫院監護中心兩部分，其中，家庭端的遠程家庭監護智能終端的軟硬件實現是本文的重點和關鍵。 給出了遠程家庭監護智能終端的硬件結構和軟件體系的總體設計方案。遠程家庭監護的硬件平臺，以Philips的ARM內核的32位嵌入式微處理器LPC2214為控制核心，外圍擴展藍牙模塊、ISP1160 USB主機模塊、10M以太網通信模塊、CF卡存儲模塊和液晶顯示模塊等模塊實現。對各硬件模塊的設計實現做了詳盡的論述。在硬件平臺的基礎上，移植嵌入式操作系統μC/OS-Ⅱ，按照操作系統、中間件程序和應用程序的分層軟件體系結構，設計實現了遠程家庭監護智能終端的軟件，使得軟件更易維護和升級。 對家庭監護終端的軟件實現進行了詳細的論述。設計實現了各硬件模塊的驅動程序、通信協議和應用程序。整個應用程序按功能劃分為9個任務，由操作系統內核進行調度，提高了系統的可靠性和實時性。應用程序實現了友好的人機界面和生理信號的自動分析功能。重點研究了ecg信號自動分析診斷算法，應用自適應模板法，實現了疾病自動分析診斷功能，能夠實現10種常見心律異常的自動分析診斷。 遠程家庭監護智能終端系統可實現對病人心電、血壓、血糖、體溫、呼吸率和血氧飽和度等參數的實時遠程監護，可根據病人的情況定制要監護的參數，具有良好的可擴展性和靈活性。遠程家庭監護終端，通過藍牙模塊以無線方式采集病人的心電和體溫參數，通過USB主機下行口連接其他生理參數模塊采集血壓等參數。所采集的參數經終端分析處理后，可在液晶上顯示生理參數值及結果，并可通過局域網傳送到監護中心服務器，供社區醫院監護醫生分析診斷。在病人出現生理異常時，家庭監護智能終端能夠給出初步診斷結果并發出報警。監護服務器收到報警后提醒監護醫生給出診斷結果，并將診斷結果反饋到家庭監護終端顯示，使病人能夠得到及時救治。
上傳時間： 2013-06-06
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生物醫學信號是源于一個生物系統的一類信號，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經活動等，這些信號通常含有與生物系統生理和結構狀態相關的信息，它們對這些系統狀態的研究和診斷具有很大的價值。信號拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫學研究的準確性，如何有效地從強噪聲背景中提取有用的生物醫學信號是信號處理技術的重要問題。 設計自適應濾波器對帶有工頻干擾的生物醫學信號進行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫學信號具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低、隨機性強等特點。由于心電(electrocardiogram，ecg)信號的確定性、穩定性、規則性都比其他生物信號高，便于準確評估和檢測濾波效果，本研究采用ecg信號作為原始的模板信號。 本研究將新的電子芯片技術與現代信號處理技術相結合，從過去單一的軟件算法研究，轉向軟件與硬件結合，從而提高自適應速度和精度，而且可以使系統的開發周期縮短、成本降低、容易升級和變更。 采用現場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，FPGA)作為新的ecg快速提取算法的硬件載體，加快信號處理的速度。為了將ecg快速提取算法轉換為常用的適合于FPGA芯片的定點數算法，研究中詳細分析了定點數的量化效應對自適應噪聲消除器的影響，以及對浮點數算法和定點數算法的復合自適應濾波器的各種參數的選擇，如步長因子和字長選擇。研究中以定點數算法中的步長因子和字長選擇，作為FPGA設計的基礎，利用串并結合的硬件結構實現自適應濾波器，并得到了預期的效果，準確提取改善后的ecg信號。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ecg原始信號，在浮點數情況下，原始信號通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點數情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號通過采用LMs算法的定點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善效果和采用硬件的經濟性，確定最佳的定點數。并了解LMS算法中步長因子、定點數字長值對信號信噪比、收斂速度和硬件經濟性的影響。從而得出針對含有工頻干擾的不同信噪比的原始ecg，應該采用什么樣的μ值和什么樣的定點數才能對原始ecg的改善和以后的硬件實現取得最佳的效果，并根據所得到的數據和結果，在FPGA上實現自適應濾波器，使自適應濾波器能對帶有工頻干擾的ecg原始信號有最佳的濾波效果。
上傳時間： 2013-04-24
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TI ADS1298模塊 前端ecg例程
上傳時間： 2013-06-06
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Abstract: This application note describes the essential workings of an electrocardiogram (ecg). It discussesfactors that disrupt the ecg signals and make reliable, highly-accurate electrical characterization difficult. Theindustry-standard solution for ecg electrical characterization, which uses an analog front-end and ADCcombination, is explained. The article then introduces the MAX11040 simultaneous-sampling, sigma-deltaADC as a compelling, highly integrated solution that eliminates the need for the AFE, and saves both spaceand cost for the application.
上傳時間： 2013-12-23
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通過安裝和調試ＥＣＧ放大器，了解醫學信號放大器的特點，并掌握放大器的有關指標。 安裝和調試后的ＥＣＧ放大器，應達到以下指標： １?具有較高輸入阻抗＞１ＭΩ ２?放大器差動增益約為１０００ ３?具有較高共模抑制比（CMRR>80db） ４?等效輸入噪聲＜１０μＶ ５?頻帶范圍０.０５Ｈｚ～１００Ｈｚ
上傳時間： 2013-10-18
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介紹一種基于C8051單片機的動態心電監護系統。該系統由兩部分組成：以C8051F320單片機為核心的數據采集裝置和以PC機為平臺的分析處理系統。硬件電路功耗低，由單片機自帶的USB接口將數據傳送給PC機。軟件平臺采用LabVIEW可視化虛擬儀器系統開發平臺，將傳統儀器的功能模塊集成到計算機中，用戶可通過修改虛擬儀器的程序改變其功能。采用USB接口實時傳輸心電數據，并將數據采集模塊設計為計算機外設，使該系統高速快捷、小巧便攜。 Abstract: In this design，a low-cost ecg electrocardiogram monitoring system is introduced，which consists of two parts:data acquisition device based on C8051F320and PC terminal as the analysis and processing system.The system is low-power consumption，the data is transmitted to the PC terminal by USB interface of the C8051F320.By using the visible virtual instrument system developing platform LabVIEW，the traditional instruments function modules are integrated into the computer，so the user can modify virtual instrument software to change its function to meet their needs.Using USB in-terface to realize real-time ecg data transmission，in addition，ecg data acquisition module is designed as the computer peripheral，which makes the syetem high-speed and portable.
上傳時間： 2013-11-13
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BIOSIG is an open source software library for biomedical signal processing. Library works well with Octave and Matlab. Special emphasis is put on EEG/MEG/ECoG, but also other types of biosignals like ecg, EMG, etc. are supported.
標簽： biomedical processing software Library
上傳時間： 2013-12-29
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小波變換在語音和生物醫學信號處理中的應用 431 17.1 小波變換在語音信號處理中的應用 431 17.1.1 小波變換在語音增強中的應用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應用 433 17.2 小波變換在生物醫學信號處理中的應用 435 17.2.1 基于小波變換的ecg信號壓縮 435 17.2.2 基于小波變換的EEG信號多分辨率分析 437
上傳時間： 2013-12-31
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生物醫學信號處理方面的IEEE文章，主要是研究ecg（心電信號）的，比較有價值
上傳時間： 2015-09-19
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matlab下實現心臟電信號壓縮的工具箱，內含一個測試ecg信號,一個說明文檔pdf格式。
上傳時間： 2015-11-04
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