對下列文法 E->E+T|T T->T*F|F F->(E)|i LR(0)分析程序
上傳時(shí)間： 2015-06-19
上傳用戶：z1191176801
實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析并進(jìn)行F,t檢驗(yàn),以便對得出的回歸方程進(jìn)行線性顯著性分析
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的t分布函數(shù)，有了它，可以免去查教科書附表的繁瑣
標(biāo)簽： 概率論 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 分布 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：alan-ee
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-06-29
上傳用戶：xfbs821
a t 9 1 r m 9 2 0 0 bootload
標(biāo)簽： bootload
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：李夢晗
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
給定兩個(gè)串S和T，長分別m和n，本文給出了一個(gè)找出二串間最大匹配的算法。該算法可 用于比較兩個(gè)串S和T的相似程度，它與串的模式匹配有別
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上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：yd19890720
ITU-T T.38 國際電信聯(lián)盟 電信標(biāo)準(zhǔn)化部門 (09/2005) T系列：用于遠(yuǎn)程信息處理業(yè)務(wù)終端 IP網(wǎng)絡(luò)上三類傳真實(shí)時(shí)傳送通信規(guī)程 中文版和英文版， 本帖不付負(fù)任何版權(quán)問題。
上傳時(shí)間： 2015-07-03
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CMAC網(wǎng)絡(luò)最初主要用來求解機(jī)械手的關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)。W.T.Miller等人把CMAC網(wǎng)絡(luò)成功的運(yùn)用到機(jī)器人的控制上，S.Cetinkunt等又將其運(yùn)用到高精度機(jī)械工具的伺服控制。
標(biāo)簽： CMAC Miller 網(wǎng)絡(luò) 機(jī)械手
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：tianjinfan
參照棧類模板的例子編寫一個(gè)隊(duì)列類模板class <T> Queue，私有成員包括：隊(duì)首指針Front，隊(duì)尾指針Tail，隊(duì)列容積max。實(shí)現(xiàn)：構(gòu)造函數(shù)Queue，析構(gòu)函數(shù)，入隊(duì)函數(shù)In，出隊(duì)函數(shù)Out（每次出隊(duì)，后面的元素自動(dòng)前移一位），判隊(duì)列空函數(shù)Empty。并分別用隊(duì)列類模板定義int和float對象，調(diào)用各個(gè)成員函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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