chirp信號是一個典型的非平穩信號，在通信、聲納、雷達等領域具有廣泛的應用，為了更好的顯示其特性，文中首先介紹了各個算法的定義和公式，然后用各種時頻分析方法對該信號以及該信號添加單頻正弦噪聲信號進行分析，比較各類方法的特點，通過分析和比較可知希爾伯特黃變換在處理該信號具有很好的聚集性以及對單頻噪聲也有很好的辨別能力。最后用MATLAB軟件進行仿真得到結果。
標簽： chirp 信號 時頻分析 特征
上傳時間： 2013-11-20
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processing the signal which is chirp
標簽： processing signal chirp which
上傳時間： 2014-12-07
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對雷達系統中的常用LFM線性調頻（chirp）信號及其匹配濾波器的設計進行MATLAB仿真
標簽： MATLAB chirp LFM 雷達系統
上傳時間： 2015-07-20
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chirp信號仿真,用于超寬帶通信系統中,編碼簡單易懂
標簽： chirp 信號仿真 超寬帶 編碼
上傳時間： 2015-08-21
上傳用戶：daoxiang126
信號與系統基礎知識包括連續信號與模型、離散信號與模型；常用信號變換包括Z變換、chirp Z變換、FFT變換、DCT變換和Hilbert變換等；離散系統結構包括IIR、FIR和Lattice結構；IIR濾波器設計包括模擬和數字低通、高通、帶通與帶阻濾波器設計，以及基于沖激響應不變法和雙線性Z變換法的IlR濾波器設計等；FIR濾波器設計包括基于窗函數、頻率抽樣法和切比雪大逼近法的FIR濾波器設計；平穩信號分析包括經典功率譜估計、基于參數模型的功率譜估計和基于非參數模型的功率譜估計；非平穩信號分析包括STFT變換、Gabor展開、Wigner-Ville分布與Choi-Williams分布；非高斯信號分析包括基于非參數法的雙譜估計、基于參數模型的雙譜估計，以及雙譜估計的應用；信號處理的GUI實現包括濾波器設計與分析的FDATool工具和濾波器設計與信號分析的SPTool工具。
標簽： Hilbert Lattice chirp 變換
上傳時間： 2013-12-26
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三個分段相連的信號的傅里葉變換和時頻分析；chirp 信號的傅里葉變換和時頻分析；信號的子帶分解
標簽： chirp 信號 傅里葉變換 時頻分析
上傳時間： 2016-02-25
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噪聲及波形信號的產生,包括square函數,sawtooth函數,chirp函數,dirichlet函數 sinc函數,rectpuls函數,gauspuls函數等
標簽： 函數 dirichlet sawtooth rectpuls
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Neural network match filter of chirp pulse compression Neural network match filter of chirp pulse compression
標簽： network Neural filter match
上傳時間： 2014-02-23
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chirp導頻信號 共同參考
標簽： chirp 導頻 信號
上傳時間： 2014-01-14
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chirp導頻信號
上傳時間： 2014-01-19
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