汽車中的話音撥號系統(tǒng)是自動語音識別技術(shù)的應(yīng)用熱點. 自動語音識別系統(tǒng)是一個
基于訓練的系統(tǒng). 在汽車噪聲中, 由于實際應(yīng)用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng)
語音識別系統(tǒng)的性能會大幅度地下降, 從而無法實用. 為了提高語音識別系統(tǒng)在特定環(huán)境下的
識別率及實用性, 首先根據(jù)汽車環(huán)境中語音的失真模型分析了系統(tǒng)性能下降的原因, 然后針對
加性汽車噪聲與信道失真對系統(tǒng)的影響, 討論了在汽車噪聲中改善語音識別系統(tǒng)性能的方法.
提出了在識別系統(tǒng)中用基于子帶的語音增強算法和倒譜均值相減算法相結(jié)合的方法. 對大量
的多人連續(xù)數(shù)字串語音的識別實驗表明, 這一方法大大提高了系統(tǒng)在汽車噪聲環(huán)境中的識別
率, 它還可以簡便、實時的實現(xiàn), 具有一定的實用性.
標簽：
自動
環(huán)境
語音識別系統(tǒng)
上傳時間：
2014-06-26
上傳用戶：erkuizhang
