本書將帶領讀者從基本的系統(tǒng)使用、網(wǎng)路伺服器架設、到深入系統(tǒng)管理所需的知識，並將筆者在管理公司及學校伺服器的經(jīng)驗和讀者分享，期望對有心學習 FreeBSD 的使用者有所助益。
上傳時間： 2015-09-06
上傳用戶：wangzhen1990
pyformat.zip包中有兩個文件夾，pyformat_src文件夾里的為源代碼，pyformat_dist文件夾里的為編譯后的exe可執(zhí)行程序，另外每個文件夾里都放了一個名為“testfile.txt”的測試文件。 源碼使用方法示例：執(zhí)行"python pyformat.py testfile.txt"。 可執(zhí)行程序使用方法示例：執(zhí)行“pyformat testfile.txt”。 即可把文件名中的不帶調(diào)拼音+聲調(diào)記號轉化為帶調(diào)拼音輸出到stdout。文件名可以有多個。 例如：輸入wo3 shi4 zhong1 guo2 ren2. 輸出為wǒ shì zhōng guó rén. zho1ng、zhon1g、zhong1、zhong12341等均輸出為zhōng。
上傳時間： 2015-11-26
上傳用戶：1427796291
bp神經(jīng)網(wǎng)絡算法是解決最優(yōu)化問題的先進算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡。其網(wǎng)絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優(yōu)化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項。該文討論當誤差不為零或者不為線性函數(shù)即二階項S(W)不能忽略時的Hesse矩陣的近似計算，進而訓練網(wǎng)絡。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡算法 算法
上傳時間： 2015-12-31
上傳用戶：wendy15
實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
利用灰色系統(tǒng)進行預測的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統(tǒng)模型及應用 灰色關聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡交通事故預測比較 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的應用 灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡綜合預測模型
標簽： 灰色系統(tǒng) 投資 價值 股票
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
標簽： data function Exponent obj_fcn
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
檔案資料：全球IP地址地理位置數(shù)據(jù)資料庫包包 更新日期：2005年05月12日12:51 資料容量：10.4 MB 附 註： A) IP資料經(jīng)人手花上五小時整理，保證100％準確，所有論壇程式皆可相容。 B) 已修正「未知地理位置」的“未”和“末”字輸入筆誤。 C) 因IP數(shù)據(jù)從中國內(nèi)地取得，故此TAIWAN地區(qū)被寫成“臺灣省”，可自行改回“中華民國”或“臺灣”。 D) 範例： 202.101.071.201|202.101.071.201|貴州省貴陽市 藍月網(wǎng)吧|| 202.101.071.202|202.101.071.203|貴州省貴陽市 花溪區(qū)貴州民族學院鵬飛網(wǎng)吧|| 202.101.071.204|202.101.071.204|貴州省貴陽市 二戈寨天知網(wǎng)吧||
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：ddddddos
//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()
標簽： getmaxyx initscr stdscr for
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：龍飛艇
嚴格按照BP網(wǎng)絡計算公式來設計的一個matlab程序,對BP網(wǎng)絡進行了優(yōu)化設計 優(yōu)化1：設計了yyy，即在o(k)計算公式時，當網(wǎng)絡進入平坦區(qū)時(<0.0001)學習率加大，出來后學習率又還原 優(yōu)化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j)
標簽： matlab yyy BP網(wǎng)絡 計算公式
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：妄想演繹師
g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創(chuàng)建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創(chuàng)建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執(zhí)行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環(huán)讀每個記錄，控制文件的結束，或執(zhí)行完后關閉文件。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
