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apriori

apriori算法是第一個關聯規則挖掘算法,也是最經典的算法。它利用逐層搜索的迭代方法找出數據庫中項集的關系,以形成規則,其過程由連接(類矩陣運算)與剪枝(去掉那些沒必要的中間結果)組成。該算法中項集的概念即為項的集合。包含K個項的集合為k項集。項集出現的頻率是包含項集的事務數,稱為項集的頻率。如果某項集滿足最小支持度,則稱它為頻繁項集。[1]
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