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Xor

  • 5位的操作數X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中

    5位的操作數X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中,兩位的操作控制碼control暫存在寄存器C中,按照control碼的不同,分布實現下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X Xor Y 運算結果暫存在寄存器D中,然后輸出。

    標簽: 操作 寄存器 輸入 暫存

    上傳時間: 2014-01-18

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  • 5位的操作數X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中

    5位的操作數X和Y輸入后暫存在寄存器A和B中,兩位的操作控制碼control暫存在寄存器C中,按照control碼的不同,分布實現下列操作: 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X Xor Y 運算結果暫存在寄存器D中,然后輸出。

    標簽: 操作 寄存器 輸入 暫存

    上傳時間: 2014-01-09

    上傳用戶:凌云御清風

  • BP神經網絡

    BP神經網絡具有任意復雜的模式分類能力和優良的多維函數映射能力,解決了簡單感知器不能解決的異或(Exclusive OR,Xor)和一些其他問題。從結構上講,BP網絡具有輸入層、隱藏層和輸出層;從本質上講,BP算法就是以網絡誤差平方為目標函數、采用梯度下降法來計算目標函數的最小值。

    標簽: BP神經網絡

    上傳時間: 2019-04-01

    上傳用戶:dmwx

  • 從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習

    從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習機器學習工程師Adi Chris最近學習完吳恩達在Coursera上的最新課程后,決定寫篇博客來記錄下自己對這一領域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個學習主題。除此之外,也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。言歸正傳。在我正式介紹深度學習是什么東西之前,我想先引入一個簡單的例子,借以幫助我們理解為什么需要深度神經網絡。同時,本文附有使用深度神經網絡模型求解異或(Xor)問題的代碼,發布在GitHub上。異或問題何為異或問題?對于給定的兩個上進制輸入,我們通過異或邏輯門得到一個預測輸出,這 過程 為異或問題。注意,輸入不相等時輸出為1,否則為0。1展示了異或函數的所有可能的輸出結束:

    標簽: 深度神經網絡

    上傳時間: 2022-06-19

    上傳用戶:canderile

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