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A salient-boundary extraction software package based on the paper: S. Wang, T. Kubota, J. M. Siskind
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該程序實現D-S論據的數據融合功能
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S變換是較新的時頻分析工具
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pascal-s編譯器
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viterbi譯碼的S函數程序,已通過驗證,對使用matlab的simulink者有很大的幫助
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基于T-S模型的預測控制。為Matlab文件
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這程序是《神經網絡模式識別及其實現》(Pattern Recognition with Neural Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著電子工業出版社1999年6
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提出了一種由粗集理論和D-S證據理論結合的多傳感器數據融合方法,并將其應用于目標識別中.
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為解決高沖突證據下的D-S證據理論失效這一問題,在對已有一些代表性改進方法分析的基礎上,提出了一種新的基于最優權重分配的D-S改進算法.
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在D-S證據理論的基礎上,結合模糊集合論,給出了電子電路故障定位的多傳感器數據融合方法.
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