java實(shí)現(xiàn)的cs架構(gòu)考試系統(tǒng),分為客戶端及服務(wù)器端
上傳時(shí)間: 2015-11-09
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CS 課 程 設(shè) 計(jì)——— 學(xué)生信息管理系統(tǒng)(SIMS) 使用VB+ACCESS編寫
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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基于網(wǎng)絡(luò)的CS聊天程序,對(duì)于想學(xué)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)編程的知識(shí)的同志很有幫助
標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 程序 網(wǎng)絡(luò)編程
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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指數(shù)回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: ExponentRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:330402686
移動(dòng)平均預(yù)測(cè) ModifyShiftAverageRegress.cs 移動(dòng)平均也可畫趨勢(shì)圖,如下: public double forecast(int interval) 移動(dòng)平均認(rèn)為數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),該方法預(yù)測(cè)interval個(gè)時(shí)間間隔后的值 public override double[] getTrendArray() 得到趨勢(shì)數(shù)組,該數(shù)組的數(shù)據(jù)直接在圖形中展示出來(lái)就可以產(chǎn)生趨勢(shì)線。
標(biāo)簽: ModifyShiftAverageRegress 移動(dòng) cs
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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12864中文字庫(kù)液晶演示程序 MS12864R 測(cè)試程序(串口) 連線表 CPU=89C52 SystemClock=12Mhz CS=P3.0 SCLK=P3.1 SID=P3.2 Reset=RC in Board
標(biāo)簽: 12864 SystemClock 12864R SCLK
上傳時(shí)間: 2015-11-29
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SDKs-And-Demos-CS.NET-2.1.1b10 Graba的sdk,用來(lái)驅(qū)動(dòng)graba的相關(guān)rfid產(chǎn)品,此sdk并沒(méi)有免費(fèi)版本
標(biāo)簽: SDKs-And-Demos-CS Graba NET sdk
上傳時(shí)間: 2015-12-16
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