Interfacing the DAC8574 to the MSP430F449
標簽： Interfacing the 8574 430F
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：chongcongying
戰勝Visual C++必做練習50題 感覺還是錯的.戰勝Visual C++必做練習50題戰勝Visual C++必做練習50題戰勝Visual C++必做練習50題
標簽： Visual
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：hasan2015
科學與工程數值算法（Visual C++版），清華大學出的，這是源代碼，有需要的朋友可以看看呀！
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：wqxstar
Visual C++串口通信技術與工程實踐, 適合搞接口編程的讀者, 推薦教材.
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：努力努力再努力
英語句子自然語言處理統計分析例子 Statistical parsing of English sentences Shows how to generate parse trees for English language sentences using a C# port of OpenNLP, a statistical natural language parsing library.
標簽： Statistical sentences generate English
上傳時間： 2015-04-18
上傳用戶：fxf126@126.com
This document can be considered as a supplement to the already existing Application note AN10302 “Using the Philips LPC2000 Flash Utility”, which is provided in the same zip file. The Application note covers the following topics:
標簽： Application considered supplement document
上傳時間： 2015-04-18
上傳用戶：waizhang
ICA can be used in brain activation studies to reduce the number of dimension and filter out independent and interesting activations. This demonstration shows two studies. One provided by Hvidovre Universitets Hospital, Denmark, that consists of fMRI scannings of humans. Another provided by the EU sponsored MAPAWAMO project from fMRI scannings of monkeys. In the demo comparison between icaMS, icaML, icaMF, icaMF (positive sources) and PCA can be made. More detailes can found in [2].
標簽： activation dimension studies indepen
上傳時間： 2015-04-19
上傳用戶：zukfu
ICA is used to classify text in extension to the latent semantic indexing framework. ICA show to align the context grouping structure well in a human sense [1], thus can be used for unsupervised classification. The demonstration shows this on medical abstracts (MED dataset), that uses BIC to estimate the number of classes and produces keywords for each class. The icaML algorithm is used.
標簽： ICA extension framework classify
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：himbly
幫助VC的初學者了解向導生成程序的整體結構 Visual C++ 以其功能強大、用戶界面友好而倍受程序員們的青睞。但是，在當前的Microsoft 基本類庫4.2 版本中，大約有將近200 個類，數千個函數，加之Microsoft 公司隱藏了一些技術細節，使得人們深入學習MFC變得十分困難。 MFC的AppWizard可以生成三種類型的應用程序：基于對話框的應用、單文檔應用（SDI）和多文檔應用（MDI）。前兩者的結構較簡單，本文不再贅敘。筆者擬從MFC中的文檔/視結構入手，分析一些函數的流程，并解決編制MDI 應用程序過程中的一些常見問題。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhyiroy
藍牙 HCI 協議分析 Visual C++ 編譯環境. HOST RS232,USB 通訊接口
上傳時間： 2014-08-26
上傳用戶：it男一枚
