這是一篇講述運動估計中快速亞像素運動估計算法的文章，其中利用相鄰匹配點匹配誤差值減少待檢測匹配點的方法有效地提高了算法的速度。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：as275944189
程序中的數據采用“樹形結構”作為其數據結構。具體的，采用的是“二叉排序樹”。 二叉排序樹或者是一棵空樹，或者是具有下列性質的二叉樹：（1）若它的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值；（2）若它的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于它的根結點的值；（3）它的左右子樹也分別為二叉排序樹。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：yepeng139
A值為1，Z值為26，ABC值為1+2+3=6,以此類推，同時支持從文件中讀單詞操作，利用linux下的GTK+圖形庫開發，有圖形化界面
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上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：heart520beat
一篇來自臺灣中華大學的論文--《無線射頻系統標簽晶片設計》，彩色版。其摘要為：本論文討論使用於無線射頻辨識系統(RFID)之標籤晶片系統的電路設計和晶片製作，初步設計標籤晶片的基本功能，設計流程包含數位軟體及功能的模擬、基本邏輯閘及類比電路的設計與晶片電路的佈局考量。 論文的第一部份是序論、射頻辨識系統的規劃、辨識系統的規格介紹及制定，而第二部份是標籤晶片設計、晶片量測、結論。 電路的初步設計功能為:使用電容作頻率緩衝的Schmitt trigger Clock、CRC-16的錯誤偵測編碼、Manchester編碼及使用單一電路做到整流、振盪及調變的功能，最後完成晶片的實作。
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：tb_6877751
主題 : Low power Modified Booth Multiplier 介紹 : 為了節省乘法器面積、加快速度等等，許多文獻根據乘法器中架構提出改進的方式，而其中在1951年，A. D. Booth教授提出了一種名為radix-2 Booth演算法，演算法原理是在LSB前一個位元補上“0”，再由LSB至MSB以每兩個位元為一個Group，而下一個Group的LSB會與上一個Group的MSB重疊(overlap)，Group中的位元。 Booth編碼表進行編碼(Booth Encoding)後再產生部分乘積進而得到最後的結果。 Radix-2 Booth演算法在1961年由O. L. Macsorley教授改良後，提出了radix-4 Booth演算法(modified Booth algorithm)，此演算法的差異為Group所涵括的位元由原先的2個位元變為3個位元。
標簽： Multiplier Modified Booth power
上傳時間： 2016-09-01
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該程序是寬帶相干源DOA估計中，相干信號子空間法的空間重采樣的聚焦矩陣的構造的程序。
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：youth25
此程序為DS-CDMA鏈路中加入基于子空間的PASTd多用戶檢測方法。系統中采用m序列闊頻，可以通過高斯信道或瑞利信道。可以直接運行得到不同信噪比下的誤碼率曲線。
上傳時間： 2016-10-17
上傳用戶：ma1301115706
此程序為DS-CDMA鏈路中加入基于子空間的PAST多用戶檢測方法。系統中采用m序列闊頻，可以通過高斯信道或瑞利信道。可以直接運行得到不同信噪比下的誤碼率曲線。
上傳時間： 2016-10-17
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按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出，當n=5時，fpe值最小，所以這時的模型階次和參數估計值為最優結果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
在 Java EE 的藍圖中，JSP Servlet是屬於Web層技術，JSP與Servlet是一體的兩面，您可以使用單獨一項技術來解決動態網頁呈現的需求，但最好的方式是取兩者的長處，JSP是網頁設計人員導向的，而Servlet是程式設計人員導向的，釐清它們之間的職責可以讓兩個不同專長的團隊彼此合作，並降低相互間的牽制作用。
上傳時間： 2016-11-15
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