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TSP 遺傳算法

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法

    針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數(shù)據(jù)沖突、傳輸延時等問題,提出并設(shè)計了基于最大生存周期的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法。該算法將整個網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分成多個簇,并根據(jù)節(jié)點的傳輸范圍,將每個簇中的節(jié)點均勻分布,每個節(jié)點根據(jù)自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節(jié)點傳輸數(shù)據(jù),從而形成傳輸數(shù)據(jù)的最短路徑;并根據(jù)集中式TDMA(時分多址)調(diào)度模型,運用基于微粒群的Pareto優(yōu)化方法,使得網(wǎng)絡(luò)在完成規(guī)定的信息傳輸時每個節(jié)點耗費的平均時隙和平均能耗最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,上述算法不但可以最大化網(wǎng)絡(luò)的生存時間,還可以有效的降低數(shù)據(jù)融合時間,減少網(wǎng)絡(luò)延時。

    標(biāo)簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

    上傳時間: 2014-12-29

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  • 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的SL-n迭代算法(通信學(xué)報)

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迭代算法

    標(biāo)簽: SL-n 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 迭代 算法

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:標(biāo)點符號

  • 容遲網(wǎng)絡(luò)中基于復(fù)制策略的單播路由算法研究

    容遲/容延網(wǎng)絡(luò)(Delay Tolerant Network/DTN)泛指由于節(jié)點移動、能量管理、調(diào)度等原因而出現(xiàn)頻繁中斷、甚至長時間處于中斷狀態(tài)的一類網(wǎng)絡(luò)。針對DTN具有的時延高、割裂頻繁、節(jié)點能量受限、以及節(jié)點移動性等特點,通過對DTN中基于復(fù)制策略的單播路由策略進行分類和比較,提出了如何優(yōu)化DTN單播路由算法、提高網(wǎng)絡(luò)傳輸率的建議。

    標(biāo)簽: 容遲網(wǎng)絡(luò) 策略 路由 算法研究

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:xiaojie

  • 基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法

    無線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點能量消耗過快,節(jié)點能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問題,容易造成節(jié)點故障和路由破壞。為減小上述問題對網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響,提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法,通過引入Q學(xué)習(xí)的反饋機制,動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息,當(dāng)故障發(fā)生時,自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑,保證數(shù)據(jù)實時順利傳輸。仿真結(jié)果表明,該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率,在故障感知、故障恢復(fù)和延長網(wǎng)絡(luò)壽命等方面,表現(xiàn)出了良好的性能。

    標(biāo)簽: 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:toyoad

  • 基于Hadoop的云計算算法研究

    隨著科技技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級的增長,面對這個情況傳統(tǒng)存儲服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)慢慢地暴露出來,傳統(tǒng)的存儲計算服務(wù)不僅浪費著極大的資源,還對于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個大環(huán)境下云計算應(yīng)勢而生。本論文將針對目前的存儲服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題,研究云存儲中的任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過與Hadoop平臺結(jié)合的試驗對于現(xiàn)有的三種算法進行算法的實現(xiàn)過程的研究以及結(jié)果的對比。

    標(biāo)簽: Hadoop 云計算 算法研究

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:阿四AIR

  • GNSS接收機自主完好性監(jiān)測算法研究

    隨著GPS、GALILEO、GLONASS以及我國北斗導(dǎo)航定位系統(tǒng)的不斷發(fā)展,基于多星座下的GNSS接收機自主完好性監(jiān)測算法也已被國內(nèi)外學(xué)者廣泛研究。本文首先介紹了接收機自主完好性監(jiān)測(RAIM)算法的原理,然后分別對單星座、多星座組合下的RAIM算法進行了研究和仿真,圖形化和數(shù)據(jù)化的仿真結(jié)果充分證明了多星座組合下的完好性監(jiān)測性能優(yōu)于單星座下完好性監(jiān)測性能。

    標(biāo)簽: GNSS 接收機 監(jiān)測 算法研究

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:止絮那夏

  • 移動Ad hoc環(huán)境下的LBS位置保護算法的研究

    傳統(tǒng)的基于位置信息的服務(wù)(LBS)的隱私保護需要LBS提供者(簡稱LSP)與用戶之間通過第三方作為中介來進行信息交換,但這種模式極易遭到攻擊者攻擊。為此提出一種基于K-匿名機制的隱形空間算法KABSCA(k-anonymity based spatial cloaking algorithm ),通過移動設(shè)備獨立建立一個分布式網(wǎng)絡(luò)直接與LSP通訊進而避免了第三方的安全威脅。仿真實驗顯示:使用這種算法,用戶可以享受到高質(zhì)量的信息服務(wù)以及高度的隱私保護。

    標(biāo)簽: hoc LBS 移動Ad 環(huán)境

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:540750247

  • 基于MTSAT衛(wèi)星數(shù)據(jù)的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法,結(jié)合多種基礎(chǔ)的表數(shù)據(jù),對MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類:“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結(jié)果表明,本掩膜計算方便,達到了進一步計算下一步數(shù)據(jù)的要求。

    標(biāo)簽: MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:xauthu

  • 高精確度與高覆蓋率的傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法

    一篇不錯的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法文章

    標(biāo)簽: 精確度 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位算法 覆蓋率

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:zhangdebiao

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品可追溯關(guān)鍵算法研究

    為提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本,通過對現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、定位、跟蹤、監(jiān)控、銷售等全過程進行了分析,給出了一種基于RFID農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計方案。重點分析了標(biāo)簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數(shù)據(jù)采集過濾算法,最后對RFID數(shù)據(jù)采集進行了仿真與實現(xiàn)。應(yīng)用結(jié)果表明對提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本有較明顯的效果。

    標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)產(chǎn)品 關(guān)鍵算法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:plsee

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