一個學(xué)電子工程必備書籍，書里面介紹的很全，適用于出國黨，而且做科研有一些資料可以參考
標(biāo)簽： 電子工程 晶體管 半導(dǎo)體 電路
上傳時間： 2022-02-09
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高清電子書-C++ Primer Plus, 第6版英文版 1438頁Learning C++ is an adventure of discovery, particularly because the language accommodates several programming paradigms, including object-oriented programming, generic programming, and the traditional procedural programming.The fifth edition of this book described the language as set forth in the ISO C++ standards, informally known as C++99 and C++03, or, sometimes as C++99/03. (The 2003 version was largely a technical correction to the 1999 standard and didn’t add any new features.) Since then, C++ continues to evolve.As this book is written, the international C++ Standards Committee has just approved a new version of the standard.This standard had the informal name of C++0x while in development, and now it will be known as C++11. Most contemporary compilers support C++99/03 quite well, and most of the examples in this book comply with that standard. But many features of the new standard already have appeared in some implementations, and this edition of C++ Primer Plus explores these new features. C++ Primer Plus discusses the basic C language and presents C++ features, making this book self-contained. It presents C++ fundamentals and illustrates them with short, to-the-point programs that are easy to copy and experiment with.You learn about input/output (I/O), how to make programs perform repetitive tasks and make choices, the many ways to handle data, and how to use functions.You learn about the many features C++ has added to C, including the followi
標(biāo)簽： C++
上傳時間： 2022-02-19
上傳用戶：trh505
本書的核心內(nèi)容是關(guān)于半導(dǎo)體器件和有源電路的模擬電子電路基礎(chǔ)。兩位作者Robert L．Boylestad和Louis Nashelsky都是在大學(xué)從事電路分析、電子電路基礎(chǔ)等相關(guān)學(xué)科教學(xué)的資深教授，在電子電路學(xué)科領(lǐng)域出版了多部優(yōu)秀教材，受到很高的評價。本書自1972年首次出版至今已經(jīng)修訂至第九版，涵蓋了更廣泛和新穎的內(nèi)容，成為流行30多年的優(yōu)秀經(jīng)典教材。這本改編版在第九版原版內(nèi)容的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)高等教育中模擬電子電路課程的特點，進(jìn)行了部分內(nèi)容的調(diào)整。 內(nèi)容提要 本書是英文原版教材Electronic Devices and Circuit Theory,Ninth．Edition之英文改編版《模擬電子技術(shù)》的翻譯版，內(nèi)容包括半導(dǎo)體器件基礎(chǔ)、二極管及其應(yīng)用電路、晶體管和場效應(yīng)管放大電路的基本原理及頻率響應(yīng)、功率放大電路、多級放大電路、差分放大電路、電流源等模擬集成電路的單元電路、反饋電路、模擬集成運算放大器、電壓比較器和波形變換電路等。本書對原版教材進(jìn)行了改編，精簡了內(nèi)容，突出了重點，補充了必要知識點，內(nèi)容更加新穎和系統(tǒng)化，反映了器件和應(yīng)用的發(fā)展趨勢，強調(diào)了系統(tǒng)工程的概念。 本書與英文版教材配套使用，適合電子、計算機、通信等相關(guān)專業(yè)電子電路基礎(chǔ)課程40學(xué)時到68學(xué)時的中文或雙語教學(xué)要求，也可供相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的學(xué)習(xí)和參考。
標(biāo)簽： 模擬電子
上傳時間： 2022-03-21
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資源較大，分為兩個部分，已全部上傳：第一部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html 本書介紹了意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于 ARM Cortex-M3內(nèi)核的STM32單片機應(yīng)用與實踐。通過“學(xué)中做、做中學(xué)”，即DIY（Do It yourself）和LBD（Learning By Doing）的方式，按照工作導(dǎo)向的思路展開教學(xué)與實踐學(xué)習(xí)，循序漸進(jìn)地介紹和構(gòu)建若干典型STM32單片機應(yīng)用系統(tǒng)的硬件和軟件，以及相關(guān)傳感器電路，將STM32單片機的外圍引腳特性、內(nèi)部結(jié)構(gòu)原理、片上外設(shè)資源、開發(fā)設(shè)計方法和應(yīng)用軟件編程等知識傳授給學(xué)生，對傳統(tǒng)的教學(xué)方法和教學(xué)體系進(jìn)行創(chuàng)新，力求解決嵌入式系統(tǒng)課程抽象與難學(xué)的問題全書通俗易懂、內(nèi)容豐富，可作為高等本科院校和職業(yè)技術(shù)學(xué)院的計算機、電子信息、自動化、電力電氣電子技術(shù)及機電一體化等相關(guān)專業(yè)的“32位高級單片機原理與應(yīng)用”、“基于 ARM Cortex內(nèi)核的單片機系統(tǒng)開發(fā)”等課程的教材和教學(xué)參考書，也可以作為工程實訓(xùn)、電子制作與競賽的實踐教材和實驗配套教材，同時還可以供廣大從事自動控制、智能儀器儀表、電力電子、機電一體化等系統(tǒng)開發(fā)和設(shè)計的工程技術(shù)人員、教師者個人參考自學(xué)使用，并可作為ARM相關(guān)應(yīng)用與培訓(xùn)課程的參考書。
上傳時間： 2022-04-02
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資源較大，分為兩個部分，已全部上傳：第一部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html 本書介紹了意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，ST）公司的32位基于 ARM Cortex-M3內(nèi)核的STM32單片機應(yīng)用與實踐。通過“學(xué)中做、做中學(xué)”，即DIY（Do It yourself）和LBD（Learning By Doing）的方式，按照工作導(dǎo)向的思路展開教學(xué)與實踐學(xué)習(xí)，循序漸進(jìn)地介紹和構(gòu)建若干典型STM32單片機應(yīng)用系統(tǒng)的硬件和軟件，以及相關(guān)傳感器電路，將STM32單片機的外圍引腳特性、內(nèi)部結(jié)構(gòu)原理、片上外設(shè)資源、開發(fā)設(shè)計方法和應(yīng)用軟件編程等知識傳授給學(xué)生，對傳統(tǒng)的教學(xué)方法和教學(xué)體系進(jìn)行創(chuàng)新，力求解決嵌入式系統(tǒng)課程抽象與難學(xué)的問題全書通俗易懂、內(nèi)容豐富，可作為高等本科院校和職業(yè)技術(shù)學(xué)院的計算機、電子信息、自動化、電力電氣電子技術(shù)及機電一體化等相關(guān)專業(yè)的“32位高級單片機原理與應(yīng)用”、“基于 ARM Cortex內(nèi)核的單片機系統(tǒng)開發(fā)”等課程的教材和教學(xué)參考書，也可以作為工程實訓(xùn)、電子制作與競賽的實踐教材和實驗配套教材，同時還可以供廣大從事自動控制、智能儀器儀表、電力電子、機電一體化等系統(tǒng)開發(fā)和設(shè)計的工程技術(shù)人員、教師者個人參考自學(xué)使用，并可作為ARM相關(guān)應(yīng)用與培訓(xùn)課程的參考書。
上傳時間： 2022-04-02
上傳用戶：kent
英文書籍《天線理論分析與設(shè)計》第3版，高清英文原版，非掃描版。
標(biāo)簽： 天線
上傳時間： 2022-04-21
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為適應(yīng)雙向DC/DC功率變換的電流采樣需求,一種高精度高邊電流采樣電路被提出。其基本思想是在功率電路的高邊串入采樣電阻,借助電流鏡原理并引入偏置電流電路,將雙向電流均轉(zhuǎn)換為正向電壓輸出。通過理論分析與仿真結(jié)合的方法對電流鏡采樣原理及4種不同的偏置電流電路方案進(jìn)行對比,最后通過實驗數(shù)據(jù)驗證了高精度高邊電流采樣電路的有效性。實驗數(shù)據(jù)表明,該采樣電路可在-25~75℃的溫度工作范圍內(nèi),針對-10~＋10 A范圍內(nèi)的電流采樣實現(xiàn)優(yōu)于5%的采樣精度。Current sensing plays an important role in controlling,monitoring or protection functions of power systems.To meet the current sensing requirement of bidirectional DC/DC converters,a high-accuracy bidirectional current sensing circuit is proposed.The proposed current sensing circuit inserts a resistor in the path of the current to be sensed,while the current mirror and biased current circuit are introduced.Therefore,the bidirectional current can be expressed by positive voltage.By theoretical analysis and simulation,the sampling theory is analyzed and four biased current circuits are compared.At last,experimental results verified the proposed method.It is demonstrated that the proposed current sensing circuit can achi...
上傳時間： 2022-04-22
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標(biāo)簽： python
上傳時間： 2022-06-06
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經(jīng)典信息論教材，比較初等，適合模式識別、機器學(xué)習(xí)方面信息論知識學(xué)習(xí)和補充。
標(biāo)簽： 信息論
上傳時間： 2022-06-12
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上面是一段實時目標(biāo)識別的演示， 計算機在視頻流上標(biāo)注出物體的類別， 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領(lǐng)帶、椅子等。今天的計算機視覺技術(shù)已經(jīng)可以在圖片、視頻中識別出大量類別的物體， 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內(nèi)容， 在這方面，人工智能已經(jīng)達(dá)到了3 歲兒童的智力水平。這是一個很了不起的成就， 畢竟人工智能用了幾十年的時間， 就走完了人類幾十萬年的進(jìn)化之路，并且還在加速發(fā)展。道路總是曲折的， 也是有跡可循的。在嘗試了其它方法之后， 計算機視覺在仿生學(xué)里找到了正確的道路（至少目前看是正確的） 。通過研究人類的視覺原理，計算機利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Deep Neural Network，NN）實現(xiàn)了對圖片的識別，包括文字識別、物體分類、圖像理解等。在這個過程中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及處理器（尤其是GPU）強大的算力，給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了很大的支持。本文是一篇學(xué)習(xí)筆記， 以深度優(yōu)先的思路， 記錄了對深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的簡單梳理，主要針對計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)檢測
上傳時間： 2022-06-22
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