二: 普通計算器的設計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算（可實現角度與弧度的切換） c邏輯運算， d階乘與分解質因數等 e各種復雜物理常數的記憶功能 f對運算過程的中間變量及上一次運算結果的儲存. G 定積分計算器（只要輸入表達式以及上下限就能將積分結果輸出） H 可編程計算器（只要輸入帶變量的表達式后，再輸入相應的變量的值就能得到相應的結果） I 二進制及八進制的計算器 j十六進制轉化為十進制的功能。 *k (附帶各種進制間的轉化器)。 L幫助與階乘等附屬功能
上傳時間： 2013-11-26
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
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本章將介紹Windows CE 的儲存管理。我們將本章內容分為兩大部分，前半部會依序介紹 Windows CE的檔案系統類型、 Windows CE儲存管理結構和每一個層次、以及如何自行開發檔案系統並載入之，後半部則以Ramdisk上的檔案系統為例，實際分析儲存管理相關的原始程式碼與資料型態。
上傳時間： 2015-07-01
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RSA公鑰加密算法基于大整數因式分解困難這樣的事實。 選擇兩個素數，p，q。（一般p,q選擇很大的數） 然后計算 z=p*q f=(p-1)(q-1) 選擇一個n，使gcd(n,f)=1（gcd代表greatest common divider,一般n也選擇一個素數）， n和z就作為公鑰。 選擇一個s,0<s<f,滿足n*s ％ f=1，s就作為私鑰。
上傳時間： 2013-12-14
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快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關術語 四．Eclipse 平臺 五．EMF & GEF 介紹 六．關於Eclipse、SWT 和JFace 一個SWT 應用程式的基礎材料 基本控制項 標籤 文件 按鈕 事件監聽器 複合控制項 Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個執行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內幕？ 附錄2 相關網站 附錄3 外掛開發
上傳時間： 2015-11-30
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一個簡單的停車場管理程序,是初級學習數據結構時的一個十分重要的實驗,了解這個對學習堆棧十分有用,基本題目是 設有一個可以停放[size=10.5pt]N[size=10.5pt]輛汽車的狹長的停車場，[size=10.5pt] [size=10.5pt]它們有一個大門可以供車輛進出。車輛按到達停車場時間的先后次序從停車場最里面向門口處停放（最先到達的第一輛車停在停車場的最里面）。如果停車場已放滿[size=10.5pt]N[size=10.5pt]輛車，則后來的車輛只能在停車場大門外的便道上等待，一旦停車場內有車開走，則排在便道上的第一輛車就可進入停車場。停車場內如果有某輛車要開走，在它之后進入停車場的車輛都必須先退出停車場為它讓路，待其開出停車場后，這些車輛再依原來的次序進入。每輛車在離開停車場時，根據它在停車場內停留時間的長短交費。如果停在便道上的車輛未進入停車場就要離去，允許其離去時不收停車費，并且仍然保持在便道上等待的車輛的次序
上傳時間： 2013-12-16
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KmdTut是一份以Win32匯編語言來開發Kernel mode驅動程序的教程，讀者可以從http://www.freewebs.com/four-f/下載最新的英文版本，為了使用本教程，你還需要下載Kernel mode驅動程序開發包KmdKit，更多信息請參考http://www.wasm.ru/（很不幸，是俄文的，倒ing～～～）
上傳時間： 2014-12-01
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說明 除了自身之外，無法被其它整數整除的數稱之為質數，要求質數很簡單，但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題，在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解。
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上傳時間： 2013-12-22
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stats 用于檢驗回歸模型的統計量，有三個數值：相關系數r2、F值、與F對應的概率p.相關系數r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F越大，說明回歸方程越顯著；與F對應的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.
上傳時間： 2014-01-18
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哈夫曼樹的建立 一、 實驗目的： 1． 理解哈夫曼樹及其應用。 2． 掌握生成哈夫曼樹的算法。 二、 實驗內容： 哈夫曼樹，即最優樹，是帶權路徑長度最短的樹。有著廣泛的應用。在解決某些判定問題上，及字符編碼上，有著重要的價值。 構造一棵哈夫曼樹，哈夫曼最早給出了算法，稱為哈夫曼算法： （1）根據給定的N個權值 W1，W2，W3，……，Wn ，構成N棵二叉樹的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉樹T1只有一個帶權為WI的根結點，其左右子樹均空。 （2）在 F中選出兩棵根結點權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的權值為其左右子樹上的根結點的權值之和。 （3）在F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的加到F之中。重復（2）和（3），直至F中只剩一個為止。
上傳時間： 2013-12-24
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