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SVM

支持向量機(SupportVectorMachine,SVM)是一類按監督學習(supervisedlearning)方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
  • 支持向量機導論中文版

    支持向量機導論中文版,學習SVM的好材料

    標簽: 支持向量機

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • matlab圖像處理工具相

    matlab圖像處理工具相,使用了主成分分析,ANN,SVM等方法。

    標簽: matlab 圖像處理

    上傳時間: 2017-07-23

    上傳用戶:hphh

  • Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics,by: Manel Martinez-Ramon a

    Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics,by: Manel Martinez-Ramon and Christos Cristodoulou,Copyright 2006 by Morgan and Claypool.this book is one of the best books about SVM. it has some excellent example in matlab.

    標簽: Electromagnetics Martinez-Ramon Processing Machines

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:zhengzg

  • SVM代碼

    支持向量機工具箱,較普通支持向量機效率高,自帶編譯器,適合初學者

    標簽: 支持向量機

    上傳時間: 2015-04-07

    上傳用戶:ywjciompj

  • libSVM-3.20

    SVM源代碼和工具,可用于解決分類和回歸問題。帶有參數優化程序。

    標簽: SVM 圖像分類 回歸

    上傳時間: 2015-05-04

    上傳用戶:_lingzhi0202

  • SVMtrain

    SVM中train方法,適用于做SVM分類的用戶直接調用

    標簽: SVM

    上傳時間: 2015-05-05

    上傳用戶:saberxun

  • 圖像邊緣檢測

    模式識別,圖像處理,SVM,支持向量機 §編制程序顯示印章圖像(24位真彩色位圖); §    讀出位圖中每一像素點的(R,G,B)樣本值; §    以RGB其中某兩個(或三個)為坐標,取一定數量的圖像點為分析樣本,分析其坐標系中的分布; §    采用本章將要學習的方法找到分類判別函數,對這些樣本進行分類;(要求首先將印章與底紋區分,將印章、底紋、簽字區分)

    標簽: 模式識別 圖像處理

    上傳時間: 2015-06-08

    上傳用戶:alqw

  • SVM分類算法

    支持向量機而分類算法MATLAB編程,實現數據的二分類

    標簽: SVM分類算法

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:肖德龍強

  • SVM入門學習資料

    智能分類算法新學者的必備知識,入門知識學習

    標簽: 分類 支持向量機

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:肖德龍強

  • SVM的軸承壽命預測

    研究軸承剩余壽命預測,研究軸承故障特征在進行支持向量優化的壽命預測

    標簽: SVM的軸承壽命預測

    上傳時間: 2016-02-28

    上傳用戶:xllin

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