使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
freescale 的指令系統(tǒng)，是初學(xué)MOto單片機的很好教材
標(biāo)簽： freescale 指令 系統(tǒng)
上傳時間： 2015-07-03
上傳用戶：sz_hjbf
Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能上來看是最小Hamming 距離分類器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲模式的最小漢明距離分類． Hamming 網(wǎng)絡(luò)是一個雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)（即匹配子網(wǎng)絡(luò)）是用來計算輸入模式與該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)習(xí)過的各樣本之間的匹配測度．第二層網(wǎng)（即競爭子網(wǎng)絡(luò)）接收從匹配子網(wǎng)絡(luò)送來的未知模式與已存各樣本的匹配測度，然后經(jīng)過多次迭代運算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
標(biāo)簽： Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 分類
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：66666
Vxworks的任務(wù)就是競爭系統(tǒng)資源的（特別是硬件資源）的最小單位，可以動態(tài)的創(chuàng)建、刪除、任務(wù)狀態(tài)改變等，函數(shù)是任務(wù)的靈魂！當(dāng)你編寫函數(shù)后，你才可以使用任務(wù)創(chuàng)建函數(shù)來創(chuàng)建一個具有自己特征（自己的參數(shù)值）的任務(wù)
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：kernaling
使用的是最小誤差法的插補程序，在理論是非常先進的插補程序了，本程序應(yīng)用于工業(yè)打標(biāo)機
上傳時間： 2015-07-13
上傳用戶：jyycc
說明：這個驅(qū)動程序是一個最小化的驅(qū)動程序，它僅僅只有入口函數(shù)和退出函數(shù)
標(biāo)簽： 驅(qū)動程序
上傳時間： 2015-07-17
上傳用戶：Amygdala
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點估計值，個數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點個數(shù)（已知條件） //注意事項：多項式階數(shù)最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項式的項數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點估計值，與*y相對應(yīng)，個數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點個數(shù)（已知條件） //注意事項：多項式階數(shù)最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數(shù)據(jù)點的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個數(shù)據(jù)點的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點個數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數(shù) // int m -------- 擬合多項式的項數(shù)，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數(shù)據(jù)點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數(shù)據(jù)點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數(shù)據(jù) // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
本程序為最小二乘法，已經(jīng)在kei 上運行過，非常適應(yīng)與pid的運算中
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：tfyt
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