探討了radon變換在低信噪比圖像特征檢測(cè)的適用性!分析了radon變換變換的優(yōu)勢(shì)與不足!并從信息融合的角度出發(fā)!提出了radon變換補(bǔ)充的應(yīng)用策略!對(duì)低信噪比的機(jī)場(chǎng)跑道圖像進(jìn)行了驗(yàn)證!顯示出較好的檢測(cè)效果.
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶(hù)：herog3
【摘 要】目的探討嗅球成鞘細(xì)胞(OECs)在坐骨神經(jīng)損傷后促進(jìn)神經(jīng)功能恢復(fù)中的作用。方法SD大鼠30只隨機(jī)分成對(duì)照生理鹽水(SAL)組和實(shí)驗(yàn)(OECs)組,采用硅膠管套接大鼠切斷的坐骨神經(jīng),硅膠管內(nèi)對(duì)照組給予SAL,實(shí)驗(yàn)組給予培養(yǎng)成活的新生大鼠OECs懸液,分別于術(shù)后30或90天,應(yīng)用電生理檢測(cè)、HRP逆行示蹤法及軸突圖像分析檢測(cè)損傷的神經(jīng)在電傳導(dǎo)軸漿運(yùn)輸、髓鞘再生等方面的恢復(fù)情況?！〗Y(jié)果 術(shù)后30和90天,OECs組與SAL組比較:①OECs組損傷側(cè)下肢復(fù)合肌肉動(dòng)作電位(CMAP)的潛伏期(LAT)分別縮短了0160ms和0156ms;神經(jīng)傳導(dǎo)速度分別加快了6.42mös和5.36mös;波幅分別增加了3.92mv和5.84mv;②OECs組損傷側(cè)脊髓前角HRP陽(yáng)性細(xì)胞率分別增加了11.63%和25.01%;③OECs組坐骨神經(jīng)纖維數(shù)目分別增加了1047個(gè)ömm2和1422個(gè)ömm2;神經(jīng)髓鞘厚度分別增加了0.43Lm和0.63Lm?！〗Y(jié)論 嗅球成鞘細(xì)胞對(duì)周?chē)窠?jīng)損傷后的神經(jīng)功能恢復(fù)有積極的促進(jìn)作用。【關(guān)鍵詞】 周?chē)窠?jīng) 損傷 嗅球成鞘細(xì)胞 功能恢復(fù)
標(biāo)簽： 中的作用
上傳時(shí)間： 2013-11-07
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介紹了以PLC為控制單元，變頻器為執(zhí)行單元的控制系統(tǒng)及其在煙支輸送儲(chǔ)存系統(tǒng)中的應(yīng)用，并給出了系統(tǒng)的組成、硬件的配置及具體的實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞 : PLC 變頻器輸送儲(chǔ)存系統(tǒng) Ab str ac t;T hisp aperi ntroducest hec ontrols ystem whichc onsistso fP LCa ndf requencyc onvertera ndi ts application in the buffer conveyor for cigarettes. The system constitute, hardware disposal and realization method are also presented in detail.Keywords:PLC f requencyc onverter b ufferc onveyor
標(biāo)簽： PLC 變頻器 中的應(yīng)用 存儲(chǔ)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶(hù)：ouyang426
JUnit設(shè)計(jì)模式分析及簡(jiǎn)化的JUnit代碼 Junit 中的設(shè)計(jì)模式 感謝劉兵同志 (技術(shù)顧問(wèn) bliu76@yeah.net) JUnit 是一個(gè)優(yōu)秀的Java 單元測(cè)試框架，由兩位世界級(jí)軟件大師Erich Gamma 和 Kent Beck 共同開(kāi)發(fā)完 成。本文將向讀者介紹在開(kāi)發(fā)JUnit 的過(guò)程中是怎樣應(yīng)用設(shè)計(jì)模式的。
標(biāo)簽： JUnit Junit Java bliu
上傳時(shí)間： 2015-02-25
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系統(tǒng)聚類(lèi)算法K-means 屬于聚類(lèi)分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類(lèi)準(zhǔn)則，該算法在處理大數(shù)據(jù)集時(shí)是相對(duì)可伸縮且高效率的，同時(shí)具有潛在的數(shù)據(jù)并行性。但是這種算法依賴(lài)于初始值的選擇以及數(shù)據(jù)的輸入順序；此外，當(dāng)運(yùn)用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)測(cè)度聚類(lèi)效果時(shí)，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達(dá)到最小有可能出現(xiàn)將大的聚類(lèi)簇分割的現(xiàn)象。
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶(hù)：zhuoying119
摘要：在對(duì)糧蟲(chóng)圖像處理過(guò)程中，介紹了Matlab圖像處理工具箱中的函數(shù)，給出了圖像處理與分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn), 邊緣檢測(cè)及輪廓提取, 通過(guò)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像特征抽取與分析，達(dá)到了比較好的效果.
上傳時(shí)間： 2015-03-26
上傳用戶(hù)：1966640071
高斯賽德?tīng)柕菙?shù)值分析重的經(jīng)典的算法，我在這兒把我自己寫(xiě)的程序給大家分享。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶(hù)：源碼3
隨著密碼分析技術(shù)的提高，新的數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)AES取代了過(guò)時(shí)的DES。文章在闡述AES/RSA加密算法的基礎(chǔ)上，分別給出了利用AES/RSA實(shí)現(xiàn)客戶(hù)端/服務(wù)器端網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用芰鞒獭Ｗ詈笤诒容^AES算法和RSA算法基礎(chǔ)上，將AES與RSA相結(jié)合提出一種新的數(shù)據(jù)加密方案。
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶(hù)：小草123
此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法，了解消除文法左遞規(guī)在語(yǔ)法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計(jì)算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: （1）把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫(xiě)成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則； 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END （3）化簡(jiǎn)由（2）所得的文法。即去除那些從開(kāi)始符號(hào)出發(fā)永遠(yuǎn)無(wú)法到達(dá)的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。
標(biāo)簽： 編譯原理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶(hù)：極客
課程設(shè)計(jì)的目的 通過(guò)課程設(shè)計(jì)進(jìn)一步理解高級(jí)語(yǔ)言在計(jì)算機(jī)中的執(zhí)行過(guò)程，加深對(duì)編譯原理中重點(diǎn)算法和編譯技術(shù)的理解，提高自己的編程能力，培養(yǎng)好的程序設(shè)計(jì)風(fēng)格。同時(shí)通過(guò)某種可視化編程語(yǔ)言的應(yīng)用，具備初步的Windows環(huán)境下的編程思想。解和掌握LL(1)語(yǔ)法分析方法的基本原理；根據(jù)給出的LL(1)文法，掌握LL(1)分析表的構(gòu)造及分析過(guò)程的實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 高級(jí)語(yǔ)言 計(jì)算 機(jī)中 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2015-04-08
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