神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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full testbench design including random number generator, the tcc encoder, the tcc decoder and some control logic.
標(biāo)簽： testbench including generator tcc
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)典的SOM人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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一個(gè)很好的柴油機(jī)故障診斷方法。和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)結(jié)果差不多
上傳時(shí)間： 2015-05-08
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彈性束圖方法，類似som分類方法，是一種模式識(shí)別方法
標(biāo)簽： 分類
上傳時(shí)間： 2015-09-11
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本資料是關(guān)于tc358749在rk平臺(tái)的相關(guān)調(diào)試工作本文檔是基于 RK3288(W version)/RK3399 ANDROID7.1/8.1 平臺(tái)開發(fā) HDMI IN 功 能的幫助文檔
標(biāo)簽： hdmi
上傳時(shí)間： 2022-05-14
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分享一款瑞芯微的CPU RK3399，多參考參考，希望市場(chǎng)有更多新的產(chǎn)品出來(lái)，造福大家；僅供參考。
標(biāo)簽： RK3399
上傳時(shí)間： 2022-06-07
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由創(chuàng)龍工程師聯(lián)合一眾電子開發(fā)愛好者聯(lián)合翻譯的最新TMS320F2837xD中文翻譯數(shù)據(jù)手冊(cè)現(xiàn)在可以下載了。再也不用打開著某某翻譯詞典，一邊翻譯，一邊忍受著非專業(yè)的詞匯的痛苦了。主要圍繞TL2837x-EasyEVM是一款基于創(chuàng)龍SOM-TL2837x核心板所設(shè)計(jì)的高端單/雙核浮點(diǎn)開發(fā)板，它為用戶提供了SOM-TL2837x核心板的測(cè)試平臺(tái)，用于快速評(píng)估SOM-TL2837x核心板的整體性能。TL2837x-EasyEVM底板采用沉金無(wú)鉛工藝的2層板設(shè)計(jì)，不僅提供系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)源碼、豐富的Demo程序、完整的軟件開發(fā)包，以及詳細(xì)的TMS320F28x系統(tǒng)開發(fā)文檔，還協(xié)助客戶進(jìn)行底板的開發(fā)，提供長(zhǎng)期、全面的技術(shù)支持，幫助客戶以最快的速度進(jìn)行產(chǎn)品的二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速上市。
標(biāo)簽： TMS320F28377
上傳時(shí)間： 2022-07-21
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標(biāo)簽： 寄存器 TMS320F28377
上傳時(shí)間： 2022-07-21
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本書全面而系統(tǒng)地介紹了 MATLAB 算法和案例應(yīng)用，涉及面廣，從基本操作到高級(jí)算法應(yīng)用，幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識(shí)。本書結(jié)合算法理論和流程，通過(guò)大量案例，詳解算法代碼，解決具 體的工程案例，讓讀者更加深入地學(xué)習(xí)和掌握各種算法在不同案例中的應(yīng)用。 本書共 32 章。涵蓋的內(nèi)容有 MATLAB 基礎(chǔ)知識(shí)、GUI 應(yīng)用及數(shù)值分析、MATALB 工程應(yīng)用實(shí)例、 GM 應(yīng)用分析、PLS 應(yīng)用分析、ES 應(yīng)用分析、MARKOV 應(yīng)用分析、AHP 應(yīng)用分析、DWRR 應(yīng)用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網(wǎng)絡(luò)、基于 FCEM 的 TRIZ 評(píng)價(jià)、基于 PSO 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 PSO 的機(jī)構(gòu)優(yōu) 化、基本 PSO 的改進(jìn)策略、基于 GA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 Bayes 的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、基于 SOA 的 PID 參數(shù)整定、基于 BP 的人臉方向預(yù)測(cè)、基于 Hopfield 的數(shù)字識(shí)別、基于 DEA 的投入產(chǎn)出分析、基于 BP 的數(shù)據(jù)分類、基于 SOM 的數(shù)據(jù)分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學(xué)習(xí) MATALB 優(yōu)化算法的人員閱讀，也適合各種使用 MATALB 進(jìn)行開發(fā)的工 程技術(shù)人員閱讀。對(duì)于相關(guān)高校的教學(xué)與研究，本書也是不可或缺的參考書。另外，對(duì)于 MATLAB 愛好 者，本書也對(duì)網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問題給出了解答，值得一讀。
上傳時(shí)間： 2022-07-26
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