這是一個演示冒泡排序的程序。非常合適c＃的初學者，也很清楚的演示了冒泡排序每一步的過程。
標簽： 排序 初學者 程序
上傳時間： 2015-10-20
上傳用戶：小眼睛LSL
3GPP LTE采用的信道仿真模型，目前在3GPP中的提案均采用這一種信道模型，源碼是經過國外著名大學和公司聯合完成的，極具珍藏價值。
標簽： 3GPP LTE 信道仿真 模型
上傳時間： 2015-10-21
上傳用戶：wfeel
實現矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計,利用分裂基算法求復序列 的DFT.將得到的 解卷繞，得到無跳變的相頻特性.計算七類窗函數并給出歸一化對數幅頻曲線
標簽： Cholesky ARMA DFT 分解
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：SimonQQ
該程序是用Delphi開發的斑馬打印機支持系統，該程序將系統中的數據發送至一數據源中，斑馬打印機從數據源中抓取數據，然后做打印！
標簽： Delphi 程序 打印機 支持系統
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gououo
貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。
標簽： 分類器 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
簡介 TbcISAPIFilter.ISAPI.Filter.Component.for.Delphi.v2.1.WinALL.Retail.Source.Code-DVT TbcISAPIFilter代給你讓你在Delphi 4,5,6,7和C++ Builder中可視化開發的體驗。把這個組件拖放到數據模塊上，按照你希望的方式處理事件。可視化地設置過濾器的優先級別。本組件帶有IIS 認證過濾例子的DLL源代碼。
標簽： TbcISAPIFilter Component TbcISAPIF Code-DVT
上傳時間： 2014-10-25
Ch7005C-T的初始化。這段代碼是我自己寫的，大多廠商在vivi中用的都是lib型的庫，不開源！！
標簽： 7005 C-T Ch 初始化
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：sevenbestfei
時頻分析的toolbox，可以用于<Matlab時頻分析技術及其應用>一書
標簽： toolbox 時頻分析
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：bibirnovis
時頻分析的toolbox的guide，可以用于<Matlab時頻分析技術及其應用>一書
標簽： toolbox guide 時頻分析
上傳時間： 2015-10-30
上傳用戶：eclipse
時頻分析的toolbox的tutorial，可以用于<Matlab時頻分析技術及其應用>一書
標簽： tutorial toolbox 時頻分析
上傳用戶：nanshan
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