現實世界中有很多問題，它的機理較簡單，用靜態(tài),線性或邏輯的方法即可建立模型，使用初等的數學方法，即可求解，我們稱之為初等數學模型。本章主要介紹有關自然數，比例關系，狀態(tài)轉移，及量剛分析等建模例子，這些問題的巧妙的分析處理方法，可使讀者達到舉一反三，開拓思路，提高分析, 解決實際問題的能力。 在人們的生產實踐中，經常會遇到如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。此類問題構成了運籌學的一個重要分支—數學規(guī)劃，而線性規(guī)劃(Linear Programming 簡記LP)則是數學規(guī)劃的一個重要分支。自從1947年G. B. Dantzig 提出求解線性規(guī)劃的單純形方法以來，線性規(guī)劃在理論上趨向成熟，在實用中日益廣泛與深入。特別是在計算機能處理成千上萬個約束條件和決策變量的線性規(guī)劃問題之后，線性規(guī)劃的適用領域更為廣泛了，已成為現代管理中經常采用的基本方法之一。 如果目標函數或約束條件中包含非線性函數，就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。一般說來，解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且，也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法，非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法，各個方法都有自己特定的適用范圍。 下面通過實例歸納出非線性規(guī)劃數學模型的一般形式，介紹有關非線性規(guī)劃的基本概念。
上傳時間： 2013-10-19
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賽靈思選用 28nm 高介電層金屬閘 (HKMG) 高性能低 功耗技術，并將該技術與新型一體化 ASMBLTM 架構相結合，從而推出能降低功耗、提高性能的新一代FPGA。這些器件實現了前所未有的高集成度和高帶寬，為系統架構師和設計人員提供了一種可替代 ASSP和 ASIC 的全面可編程解決方案。
上傳時間： 2013-10-10
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設計工程師通常在FPGA上實現FIFO(先進先出寄存器)的時候，都會使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是，由于其通用性使得其針對性變差，某些情況下會變得不方便或者將增加硬件成本。此時，需要進行自行FIFO設計。本文提供了一種基于信元的FIFO設計方法以供設計者在適當的時候選用。這種方法也適合于不定長包的處理。
上傳時間： 2014-01-13
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摘要：介紹了一種利用CPLD芯片設計的數字鐘電路，該系統采用自頂向下的層次模塊化 設計手段構建電路，代表了BDA的發(fā)展趨勢。文中結合實例詳盡介紹了原理圖設計輸入方 式以及設計過程。
上傳時間： 2013-11-12
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驗教學對學生加深理解理論知識幫助很大。利用DynamipsGUI搭建雙出口網絡環(huán)境，模擬了在雙出口網絡中從某一出口發(fā)生故障到恢復正常這個過程，加深了學生對VRRP協議 工作原理的理解，使學生學習到如何將所學的理論知識運用到網絡工程中來解決實際問題，教學效果明顯。
標簽： DynamipsGUI 網絡 實驗
上傳時間： 2013-10-13
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“車聯網技術”的興起，大量傳感技術得到應用，受無線傳輸設備與傳感器體積限制，信息只能單向傳遞，缺少與被感知設備間交互。提出一種通過BOA技術遠程感知交通設備中部件訪問的雙向交互技術，配合虛擬獨立地址技術可以達到部件分組獨立控制。這樣BOA通過CAN總線集成可以對設備整體進行全部部件監(jiān)控和更多的優(yōu)化操作，達到更大范圍內的遠程參數獲取與監(jiān)控。最后，通過具有BOA技術的實例證明，此種技術可行。
上傳時間： 2013-10-22
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
上傳時間： 2013-11-11
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物聯網開年第一展――2012 第二屆華東國際物聯網技術及應用展覽會即將于4 月19-21 日在蘇州國際博覽中心召開，現招展工作正式進入最后沖刺階段，各項籌備工作正在緊鑼密鼓地進行；大會經過了近8 個月的宣傳、推廣，展會的規(guī)模將有了全新的突破，一個引領物聯網行業(yè)趨勢、國際化、品牌化、專業(yè)化的物聯網品牌展會；更加全面、直觀的向業(yè)界呈現一場物聯網技術交流、產品展示、謀求合作的互動平臺。
上傳時間： 2013-12-29
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針對H.264的可伸縮視頻編碼擴展標準（SVC）在噪聲信道中的傳輸，采用低密度奇偶校驗碼（LDPC）提出一種非均衡差錯保護的方案。在所提的方案中，根據時間、分辨率和質量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數據對錯誤的敏感性不同，對其進行不同碼率的LDPC信道編碼，實現非均衡差錯保護。根據視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同，和不同信道碼率下正確解碼的概率不同，反復計算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組，從而進行信道編碼并傳輸。實驗表明，在相同的平均碼率條件下，提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB，更適合無線信道的傳輸。
上傳時間： 2013-10-13
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本文對MIMO OFDM 系統中基于iJlI練序列的信道估計問題進行了研究，針對信道沖擊響應的最大抽頭數大于每個OFDM符號中導頻數的情況，提出一種有效的結合前后若干iJII練序列進行信道估計的算法和結合方式。仿真結果表明，在基于無線局域網(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統里，本文的方法比采用塊狀訓練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。
上傳時間： 2013-10-23
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