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Runge-Kutta-Fehlberg

Runge-Kutta-Fehlberg method

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matlabMATLAB使用龍格-庫塔-芬爾格（Runge-Kutta-Fehlberg）方法來解ODE問題。

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較著名的解初值微分方程的數值方法——自適應Runge-Kutta-Fehlberg算法

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常微分方程初值問題的數值解法：Euler方法、 Runge-Kutta方法、線性多步法、預測-校正法、等。

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四種方法求積分：runge-kutta法

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提供了4種解常微分方程組的c++代碼：定步長四階龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)；自適應變步長的龍格-庫塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE

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以lorenz吸引子為例說明四階定步長Runge-Kutta算法詳情見程序說明

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精度再往上走兩個量級,runge-kutta法是最常用的單步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即來自于此,由于lyrock對這個方法的基本問題已經總結的比較全面,因此,我在這里只是簡單介紹一下

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這是一個計算方法中的四階經典Runge-Kutta方法演示程序

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我們的大作業,包括runge-kutta法仿真,0-1分布,反變換的C語言原程序,還有結果圖,應該是每問題的

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