基于Rls算法的自適應逆控制系統(tǒng)，實現(xiàn)自適應濾波
標簽： Rls 算法 自適應逆控制
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：ywqaxiwang
LMS和Rls算法性能的比較，包括權值比較、遺忘因子的影響等
標簽： LMS Rls 算法 性能
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：ouyangtongze
以下程序是基于matlab軟件實現(xiàn)自適應濾波器的lms和Rls兩種算法，不像有些程序那樣冗雜，簡練明了。定義一個輸入信號加入一組噪音，用自適應算法進行濾波，其中用到一個for循環(huán)。
標簽： matlab lms Rls 程序
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：龍飛艇
Rls自適應濾波器結構模型，參數(shù)設置比較合理，不錯！
標簽： Rls 自適應濾波器 模型
上傳時間： 2016-06-08
上傳用戶：thinode
遞歸式最小均方（Rls）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得Rls算法對非平穩(wěn)信號的適應性要好。與LMS算法相比，Rls算法采用時間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： Rls 遞歸 算法 加權
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：bruce5996
Rls算法的仿真程序,初級入門的matlab仿真程序
標簽： matlab Rls 仿真程序 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：天誠24
利用自適應Rls算法消除信號中的工頻干擾，純凈信號選為數(shù)字調幅信號8ASK，工頻干擾為一余弦信號，濾波后取得的很好的效果。
標簽： Rls 算法 信號 工頻干擾
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：hgy9473
基礎自適應均衡化利用lms或Rls方法,通俗易懂,適合初學者
標簽： lms Rls 均衡 初學者
上傳時間： 2014-05-27
上傳用戶：jing911003
此源碼程序是自適應濾波中的Rls算法的應用。在MATLAB中對其收斂速度 輸出就行了仿真
標簽： MATLAB Rls 源碼 仿真
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：asddsd
多用戶盲檢測 kalman lms Rls
標簽： kalman lms Rls 多用戶盲檢
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：小草123
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