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Rfid-sim

  • 基于A(yíng)RMWEBSMSRFID的學(xué)生實(shí)驗(yàn)預(yù)約系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    在日常工作和生活中,人們需要享用各種資源或者服務(wù)。當(dāng)在特定的時(shí)間段內(nèi),可供享用的資源有限,而需求享用資源的用戶(hù)相對(duì)較多時(shí),供求矛盾就會(huì)出現(xiàn)。預(yù)約系統(tǒng)通過(guò)讓用戶(hù)與資源提供者進(jìn)行交流,而緩解了供求矛盾。目前,為提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)驗(yàn)儀器的使用效率,高校普遍提倡為學(xué)生提供自由的開(kāi)放型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。于是,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)數(shù)量的不足和學(xué)生多樣化的實(shí)驗(yàn)需求激發(fā)了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的供求矛盾。該矛盾的解決方法之一是采用合適的預(yù)約系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放型實(shí)驗(yàn)進(jìn)度的動(dòng)態(tài)安排。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入普及,以及移動(dòng)通信服務(wù)的逐步完善和通信資費(fèi)的不斷降低,基于互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)短消息的預(yù)約系統(tǒng)將變得非常實(shí)用。鑒于高校的學(xué)生一般都擁有一張由學(xué)校統(tǒng)一辦理的非接觸式IC卡,故結(jié)合射頻識(shí)別技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)短消息技術(shù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放型實(shí)驗(yàn)的預(yù)約系統(tǒng),將能較好地緩解高校實(shí)驗(yàn)平臺(tái)數(shù)量不足和學(xué)生多樣化實(shí)驗(yàn)需求之間的矛盾。同時(shí),采用ARM處理器取代臺(tái)式電腦實(shí)現(xiàn)硬件電路,能有效降低預(yù)約系統(tǒng)的設(shè)備成本。 本論文有重點(diǎn)地討論了基于A(yíng)RM/WEB/SMS/RFID的學(xué)生實(shí)驗(yàn)預(yù)約系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 第一章,通過(guò)介紹預(yù)約系統(tǒng)的現(xiàn)有應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì),提出了實(shí)驗(yàn)預(yù)約系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的設(shè)計(jì)原因和依據(jù),分析了實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案的途徑和可行性,并提出設(shè)計(jì)方案的預(yù)期目標(biāo)。 第二章,系統(tǒng)地介紹實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)方案需要用到的基礎(chǔ)知識(shí)與技術(shù),包括ARM體系結(jié)構(gòu)、處理器內(nèi)核以及μC/OS-II嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)等; 第三章,介紹預(yù)約系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),重點(diǎn)分析了非接觸式IC卡讀卡器和GSM通信模塊; 第四章,探討預(yù)約系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì),包括系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),TCP/IP、HTTP、Wiegand協(xié)議和AT指令,以及具體分析關(guān)鍵應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn),并簡(jiǎn)單介紹μC/OS-II的移植和軟件開(kāi)發(fā)工具的使用; 第五章,對(duì)預(yù)約系統(tǒng)進(jìn)行電氣參數(shù)和軟件功能的測(cè)試。最后,對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行總結(jié),并提出展望。

    標(biāo)簽: ARMWEBSMSRFID 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):jyycc

  • 基于A(yíng)RM的915MHz射頻識(shí)別讀卡器研究

    射頻識(shí)別(RFID,Radio Frequency Identification)是一種利用電磁波雙向傳輸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的技術(shù)。近年來(lái),射頻識(shí)別技術(shù)在物流、交通、身份識(shí)別等生產(chǎn)生活領(lǐng)域的應(yīng)用日益擴(kuò)大。相比于13.56MHz射頻識(shí)別系統(tǒng),915MHz射頻識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別距離,閱讀速度方面有更大的優(yōu)勢(shì),是目前射頻識(shí)別產(chǎn)品研究的熱點(diǎn)。 本文在理解ISO/IEC18000-6C協(xié)議的基礎(chǔ)上,首先研究用于本系統(tǒng)的基本理論,包括射頻識(shí)別技術(shù)和嵌入式技術(shù),提出一款基于ISO/IEC18000-6C協(xié)議的915MHz射頻識(shí)別讀卡器的解決方案。在硬件部分,以Intel公司開(kāi)發(fā)的R1000作為射頻收發(fā)模塊的核心;選用ATMEL公司的ARM處理器AT91SAM7S256作為控制單元的主控制器,在A(yíng)RM處理器上運(yùn)行μC/OS-II嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),采用多任務(wù)實(shí)現(xiàn)和其他功能模塊的通信。軟件部分為系統(tǒng)移植了μC/OS-II操作系統(tǒng),使用C與匯編語(yǔ)言的混合編程編寫(xiě)B(tài)ootloader,編寫(xiě)了各種硬件設(shè)備的驅(qū)動(dòng)程序,使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了串行通信程序,實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)通信并實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的更新。本文所設(shè)計(jì)的射頻識(shí)別系統(tǒng)具有模塊化設(shè)計(jì)、高可靠性等特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,這種設(shè)計(jì)方案能夠達(dá)到ISO/IEC18000-6C協(xié)議要求。

    標(biāo)簽: ARM 915 MHz 射頻識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-07-18

    上傳用戶(hù):zklh8989

  • 基于A(yíng)RM和Linux的超高頻讀寫(xiě)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    UHF(Ultra High Frequency,超高頻)RFID(Radio Frequency Identification,射頻身份識(shí)別)技術(shù)是近幾年剛剛開(kāi)始興起并得到迅速推廣應(yīng)用的一門(mén)新技術(shù)。該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、商業(yè)自動(dòng)化、交通運(yùn)輸控制管理等眾多領(lǐng)域。但是,基于超高頻頻段讀寫(xiě)器的研制在我國(guó)尚處于起步階段,傳統(tǒng)的超高頻讀寫(xiě)器都是在單片機(jī)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,這類(lèi)讀寫(xiě)器很難實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的多任務(wù)功能;隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,能夠與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)并且?guī)в胁僮飨到y(tǒng)的超高頻讀寫(xiě)器越來(lái)越受人們的青睞與追求。針對(duì)這些問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于A(yíng)RMS3C2410微處理器和Linux操作系統(tǒng)的超高頻讀寫(xiě)器,主要內(nèi)容有: (1)分析了射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程和前景,以嵌入式技術(shù)為研究背景,結(jié)合軟硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái),給出了一種基于A(yíng)RM和Linux的超高頻讀寫(xiě)器設(shè)計(jì)思路,指出了選題研究的目的和意義。 (2)闡述了超高頻讀寫(xiě)器的原理及其應(yīng)用,分析了讀寫(xiě)器和標(biāo)簽之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí)所用到的相關(guān)技術(shù);在給出超高頻讀寫(xiě)器主要技術(shù)性能指標(biāo)及功能要求的基礎(chǔ)上給出了基于A(yíng)RMS3C2410和Linux超高頻讀寫(xiě)器系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),同時(shí)對(duì)系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中所用到的軟硬件進(jìn)行了器件選型。 (3)實(shí)現(xiàn)了超高頻讀寫(xiě)器系統(tǒng)硬件電路的模塊設(shè)計(jì),主要包括主控電路模塊、存儲(chǔ)電路模塊、電源模塊、以太網(wǎng)模塊、液晶顯示模塊以及射頻收發(fā)模塊;闡述了各模塊的組成原理與實(shí)現(xiàn)方法,完成了硬件電路的原理圖繪制及PCB制板。 (4)根據(jù)系統(tǒng)的軟件需求,構(gòu)建了一個(gè)進(jìn)行嵌入式開(kāi)發(fā)所需的軟件平臺(tái)。建立了交叉編譯環(huán)境以及NFS開(kāi)發(fā)調(diào)試環(huán)境;移植了系統(tǒng)啟動(dòng)所需的引導(dǎo)程序bootloader;實(shí)現(xiàn)了嵌入式Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核、文件系統(tǒng)的配置與移植;給出了Linux系統(tǒng)下典型設(shè)備(觸摸屏、網(wǎng)絡(luò)接口、LCD)驅(qū)動(dòng)程序的移植方法。 (5)結(jié)合實(shí)驗(yàn)測(cè)試環(huán)境,對(duì)超高頻讀寫(xiě)器輸出功率,讀寫(xiě)器發(fā)送命令以及標(biāo)簽應(yīng)答波形進(jìn)行了測(cè)試與分析;對(duì)讀寫(xiě)器的整機(jī)性能進(jìn)行了聯(lián)機(jī)測(cè)試,給出了讀寫(xiě)器系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行效果圖,同時(shí)對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)。 實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,基于A(yíng)RMS3C2410微處理器和Linux操作系統(tǒng)的超高頻讀寫(xiě)器能夠?qū)崿F(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)的功能,其讀寫(xiě)速度、識(shí)別率以及識(shí)別距離等技術(shù)性能指標(biāo)均達(dá)到或優(yōu)于設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)要求,該讀寫(xiě)器在與PC機(jī)連接的情況下能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,樣機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,達(dá)到了預(yù)期的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

    標(biāo)簽: Linux ARM 超高頻 讀寫(xiě)器

    上傳時(shí)間: 2013-07-25

    上傳用戶(hù):saharawalker

  • 基于A(yíng)RM和射頻識(shí)別技術(shù)的手持式物流終端設(shè)備的研究

    二維條碼的識(shí)別和RFID技術(shù)是當(dāng)今最主要的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),分別適用于不同場(chǎng)合,具有保密性強(qiáng)、無(wú)接觸式信息傳遞等特點(diǎn),目前廣泛應(yīng)用于物流、公共交通、倉(cāng)儲(chǔ)、車(chē)輛識(shí)別等領(lǐng)域。 本文以RFID和條碼技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)出了一種新的應(yīng)用模式:將RFID技術(shù)和條碼技術(shù)與可移動(dòng)的智能終端相結(jié)合,移動(dòng)智能終端設(shè)備作為RFID模塊和二維條碼掃描模塊的載體,RFID模塊和二維條碼掃描模塊作為數(shù)據(jù)的采集主體,將采集到的數(shù)據(jù)傳送給后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RFID標(biāo)簽和二維條碼信息的采集、處理與傳輸。物流終端以WinCE5.0操作系統(tǒng)為平臺(tái),具有可擴(kuò)展功能的特性,支持基于WinCE開(kāi)發(fā)的第三方軟件的使用,縮短了開(kāi)發(fā)周期。 本文針對(duì)手持式設(shè)備的特點(diǎn)和實(shí)際要求,對(duì)終端軟硬件系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了規(guī)劃,在研究了基于A(yíng)RM9體系結(jié)構(gòu)的Samsung S3C2440A處理器的基礎(chǔ)上,完成了時(shí)鐘電路、包括Nand Flash和SDRAM的存儲(chǔ)器電路、RFID讀寫(xiě)模塊接口電路、條碼掃描模塊接口電路、串口電路、ⅡS音頻電路、LCD/觸摸屏接口電路的設(shè)計(jì),并利用Platform Builder工具定制了適用于終端的WinCE操作系統(tǒng)。最后提出了設(shè)計(jì)的不足和改進(jìn)之處。

    標(biāo)簽: ARM 射頻識(shí)別技術(shù) 手持式 物流終端

    上傳時(shí)間: 2013-06-08

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  • 基于A(yíng)RM架構(gòu)的嵌入式人臉識(shí)別技術(shù)研究

    嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)建立在嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件系統(tǒng)平臺(tái)之上,具有起點(diǎn)高、概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。它涉及嵌入式硬件設(shè)計(jì)、嵌入式操作系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人臉識(shí)別算法等領(lǐng)域的研究;嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)攜帶方便、安裝快捷、機(jī)動(dòng)性強(qiáng),可廣泛應(yīng)用于各類(lèi)門(mén)禁系統(tǒng)、戶(hù)外機(jī)動(dòng)布控的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特殊場(chǎng)合,因此對(duì)嵌入式人臉識(shí)別的研究工作具有突出的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。 本文是上海市經(jīng)委創(chuàng)新研究項(xiàng)目《射頻識(shí)別RFID系統(tǒng)-自動(dòng)識(shí)別和記錄人群的身份》(編號(hào):04-11-2)與上海市科委AM基金項(xiàng)目《基于A(yíng)RM和RFID芯片的自組織安全監(jiān)控系統(tǒng)的研制》(編號(hào):0512)的主要研究?jī)?nèi)容之一。論文從構(gòu)建自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)所需解決的若干關(guān)鍵問(wèn)題入手,重點(diǎn)探討了基于嵌入式ARM微處理器的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵特征定位、高效的人臉特征描述、魯棒的人臉識(shí)別分類(lèi)器及自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)等問(wèn)題的研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面: 1實(shí)現(xiàn)了結(jié)合膚色校驗(yàn)的Haar特征級(jí)聯(lián)分類(lèi)器嵌入式實(shí)時(shí)人臉檢測(cè),提出了基于人臉約束的人眼Haar特征RSVM級(jí)聯(lián)分類(lèi)器人眼檢測(cè)算法和基于遮罩掩磨與橢圓擬合的瞳孔定位算法。 復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)首先要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)對(duì)基于膚色模型和基于Haar特征級(jí)聯(lián)強(qiáng)分類(lèi)器的人臉檢測(cè)算法的分析研究,綜合兩個(gè)算法的優(yōu)點(diǎn),提出了基于膚色模型校驗(yàn)和Haar特征級(jí)聯(lián)強(qiáng)分類(lèi)器的嵌入式實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅解決了復(fù)雜背景中的類(lèi)膚色和類(lèi)人臉結(jié)構(gòu)問(wèn)題,而且具有較高的檢測(cè)率和較快的檢測(cè)速度,同時(shí)對(duì)光照、尺度等變化條件下的人臉檢測(cè)也具有較強(qiáng)的魯棒性。 人眼檢測(cè)與瞳孔定位在人臉歸一化和有效人臉特征抽取等方面起著非常重要的作用,為了快速檢測(cè)人眼并精確定位人眼瞳孔中心,論文提出了基于人臉約束的人眼Haar特征RSVM級(jí)聯(lián)分類(lèi)器人眼檢測(cè)算法和基于遮罩掩磨與橢圓擬合的瞳孔定位算法,首先利用人眼檢測(cè)分類(lèi)器在人臉區(qū)域內(nèi)完成對(duì)人眼位置的檢測(cè),然后通過(guò)對(duì)檢測(cè)到的人眼進(jìn)行遮罩掩磨、簡(jiǎn)單圖像形態(tài)學(xué)變換及橢圓擬合實(shí)現(xiàn)瞳孔中心的精確定位。測(cè)試結(jié)果表明該算法只需幾百毫秒便能完成人眼檢測(cè)與瞳孔中心定位整個(gè)過(guò)程,在保證檢測(cè)速度較快的同時(shí),還能確保較高的定位精度。 2 針對(duì)傳統(tǒng)線(xiàn)性判別分析法存在的小樣本問(wèn)題(sss),通過(guò)調(diào)整Fisher判別準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)線(xiàn)性判別分析算法及相應(yīng)的人臉識(shí)別方法人臉識(shí)別中的小樣本問(wèn)題使線(xiàn)性判別分析算法的類(lèi)內(nèi)散布矩陣發(fā)生嚴(yán)重退化,導(dǎo)致問(wèn)題無(wú)法求解。本文在人臉識(shí)別小樣本問(wèn)題的基礎(chǔ)上,通過(guò)調(diào)整Fisher判別準(zhǔn)則,利用類(lèi)間散布矩陣的補(bǔ)空間巧妙地避開(kāi)類(lèi)內(nèi)散布矩陣的求逆運(yùn)算,通過(guò)訓(xùn)練集每類(lèi)樣本的樣本數(shù)信息自適應(yīng)改變調(diào)整參數(shù),實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)線(xiàn)性判別分析算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效解決人臉識(shí)別中的小樣本問(wèn)題。 3 提出了基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取算法,有效地解決了Gabor特征抽取維數(shù)過(guò)高的問(wèn)題。 Gabor小波對(duì)圖像的光照、尺度變化具有較強(qiáng)魯棒性,是一種良好的人臉特征表征方法。但維數(shù)過(guò)高的Gabor特征造成應(yīng)用系統(tǒng)的維數(shù)災(zāi)難,為解決Gabor特征的維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題,論文第四章提出了基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取算法,該算法不僅有效地降低了人臉特征向量維數(shù),縮小了人臉特征庫(kù)的規(guī)模,同時(shí)降低了核心算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度,而且具有與傳統(tǒng)Gabor特征抽取算法同樣的魯棒性。 4 結(jié)合有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取、自適應(yīng)線(xiàn)性判別分析算法和基于支持向量機(jī)分類(lèi)策略,提出并實(shí)現(xiàn)了基于支持向量機(jī)的嵌入式人臉識(shí)別和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)支持向量機(jī)通過(guò)引入核技巧對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)構(gòu)造最小化錯(cuò)分風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)分類(lèi)超平面,不僅具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性和高維處理能力,而且具有更強(qiáng)的泛化能力。本文研究了支持向量機(jī)的多類(lèi)分類(lèi)策略和訓(xùn)練方法,并結(jié)合論文中提出的基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征提取算法、自適應(yīng)線(xiàn)性判別分析算法,首次在基于Windows CE操作系統(tǒng)的嵌入式ARM平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了具有較強(qiáng)魯棒性的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)。 5 提出并初步實(shí)現(xiàn)了基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型的遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案為解決嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)在海量人臉庫(kù)中進(jìn)行識(shí)別的難題,論文提出并初步實(shí)現(xiàn)了基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型的嵌入式遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案。 客戶(hù)機(jī)(嵌入式平臺(tái))完成對(duì)人臉圖像的檢測(cè)、歸一化處理和人臉特征提取,然后通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)將提取后的人臉特征數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器端,由服務(wù)器在海量人臉庫(kù)中完成人臉識(shí)別,并將識(shí)別后的結(jié)果通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇蛻?hù)機(jī)顯示輸出,從而實(shí)現(xiàn)基于客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型的嵌入式遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案。 6 結(jié)合我們開(kāi)發(fā)的基于A(yíng)RM的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng),從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度探討了在嵌入式系統(tǒng)中進(jìn)行人臉識(shí)別應(yīng)用設(shè)計(jì)的思路及應(yīng)該注意的問(wèn)題雖然嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能很大程度上取決于高效的人臉特征描述和魯棒的人臉識(shí)別核心算法。但是,嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想對(duì)嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能影響同樣值得重視。本文第六章重點(diǎn)闡述了嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,并結(jié)合我們自主開(kāi)發(fā)的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度探討了嵌入式人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)該注意的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。 結(jié)合本文提出的算法我們?cè)赑C上完成對(duì)人臉識(shí)別分類(lèi)器的訓(xùn)練,然后在嵌入式ARM開(kāi)發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別、嵌入式人像比對(duì)兩個(gè)便攜式人員身份認(rèn)證系統(tǒng),經(jīng)測(cè)試運(yùn)行效果良好。所提出的人臉識(shí)別算法不僅具有一定的理論參考價(jià)值,而且對(duì)于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AFR應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)也具有一定的借鑒意義。

    標(biāo)簽: ARM 架構(gòu) 嵌入式 人臉識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-05-18

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  • 基于FPGA的數(shù)字視頻信號(hào)發(fā)生器

    隨著數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的針對(duì)數(shù)字視頻壓縮、傳送、顯示等的設(shè)備涌入市場(chǎng)。要從這些良莠不齊的產(chǎn)品中挑選出令人滿(mǎn)意的商品,一套良好的數(shù)字視頻測(cè)試設(shè)備就必不可少。然而,現(xiàn)階段大多數(shù)數(shù)字視頻信號(hào)源都存在不同的缺點(diǎn),如測(cè)試圖像種類(lèi)太少、沒(méi)有動(dòng)態(tài)測(cè)試源、缺乏專(zhuān)用測(cè)試信號(hào)等。為有效克服這些缺陷,作者設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一套基于FPGA的數(shù)字視頻信號(hào)發(fā)生器。整個(gè)系統(tǒng)包括硬件平臺(tái)和圖像格式轉(zhuǎn)換軟件兩大部分。硬件平臺(tái)本身即為獨(dú)立的信號(hào)發(fā)生器,可以生成多種測(cè)試圖像。配備了圖像格式轉(zhuǎn)換軟件,就可以實(shí)現(xiàn)硬件平臺(tái)從PC機(jī)接收各種靜態(tài)測(cè)試圖像、動(dòng)態(tài)測(cè)試序列,不斷更新測(cè)試圖像庫(kù)。整個(gè)系統(tǒng)具有良好的硬件體系結(jié)構(gòu)、便捷的輸入接口,穩(wěn)定的信號(hào)輸出,同時(shí)操作靈活、方便,易于升級(jí)更新。 在系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,使用了多種硬件、軟件開(kāi)發(fā)工具,如PROTEL DXP、ISE、MODEL SIM、MATLAB、C#.NET等。由于軟硬件調(diào)試均由同一人完成,因此整個(gè)系統(tǒng)具備良好的統(tǒng)一性和兼容性。 另外,作者還研究并設(shè)計(jì)了一種針對(duì)H.264編解碼器壓縮損傷的測(cè)試信號(hào)。評(píng)估一個(gè)編碼器的性能可采用主觀(guān)評(píng)價(jià)或客觀(guān)評(píng)價(jià)兩種方法。其中主觀(guān)評(píng)價(jià)最為直接、有效。本文在依托主觀(guān)評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合客觀(guān)參數(shù)的指導(dǎo)性,研究并設(shè)計(jì)一種通過(guò)人眼就可以方便的觀(guān)測(cè)到實(shí)際存在的壓縮損傷的測(cè)試信號(hào),以達(dá)到直接對(duì)編解碼器性能進(jìn)行比較的目的。

    標(biāo)簽: FPGA 數(shù)字視頻 信號(hào)發(fā)生器

    上傳時(shí)間: 2013-07-19

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  • SDRAM讀寫(xiě)控制的實(shí)現(xiàn)與Modelsim仿真

    軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境:ISE 7.1i 硬件開(kāi)發(fā)環(huán)境:紅色颶風(fēng)II代-Xilinx版 1. 本實(shí)例用于控制開(kāi)發(fā)板上面的SDRAM完成讀寫(xiě)功能; 先向SDRAM里面寫(xiě)數(shù)據(jù),然后再將數(shù)據(jù)讀出來(lái)做比較,如果不匹配就通過(guò)LED變亮顯示出來(lái),如果一致,LED就不亮。 2. part1目錄是使用Modelsim仿真的工程; 3. part2目錄是在開(kāi)發(fā)版上面驗(yàn)證的工程; 2.1. part1_32目錄是4m32SDRAM的仿真工程; 2.2. part1_16目錄是4m16SDRAM的仿真工程; \model文件夾里面是仿真模型; \rtl文件夾里面是源文件; \sim文件夾里面是仿真工程; \test_bench文件夾里面是測(cè)試文件; \wave文件夾里面是仿真波形。 3.1. 工程在\project文件夾里面; 3.2. 源文件和管腳分配在\rtl文件夾里面; 3.3. 下載文件在\download文件夾里面,.mcs為PROM模式下載文件,.bit為JTAG調(diào)試下載文件。

    標(biāo)簽: Modelsim SDRAM 讀寫(xiě) 控制

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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  • H.264完整的C語(yǔ)言代碼和DCT的代碼

    ·詳細(xì)說(shuō)明:H264完整的C語(yǔ)言代碼和DCT的代碼以及一個(gè)可修改的Test框架 文件列表:   mm   ..\dct   ..\...\dct-old.i   ..\...\dct1c.i   ..\...\dct1c.sim   ..\...\dct2d-old.i   ..\...\dct8c.i   .

    標(biāo)簽: 264 DCT C語(yǔ)言代碼 代碼

    上傳時(shí)間: 2013-06-14

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  • 全國(guó)高校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)師資培訓(xùn)班

    全國(guó)高校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)師資培訓(xùn)班。培訓(xùn)目標(biāo): 本次物聯(lián)網(wǎng)師資培訓(xùn)課程內(nèi)容針對(duì)高校物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)師資缺乏的現(xiàn)狀量身定制,涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)知識(shí)體系、短距離無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)與簡(jiǎn)單無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、zigbee無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)、嵌入式藍(lán)牙和WIFI技術(shù)、射頻識(shí)別RFID、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)和多網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù),涵蓋物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)40個(gè)典型實(shí)驗(yàn)。

    標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2013-06-25

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  • ARM驅(qū)動(dòng)AS3992模塊的程序

    ARM開(kāi)發(fā)板直接驅(qū)動(dòng)RFM-x模塊的相關(guān)程序和函數(shù)節(jié)選。在STM32F107開(kāi)發(fā)板上調(diào)試運(yùn)行通過(guò)。演示程序已經(jīng)支持4.3’LCD觸摸屏、8GMicroSD卡、EEPROM、2M的Flash SST25VF016B,支持兩個(gè)串口、一個(gè)SPI,還有按鍵、LED,有實(shí)時(shí)時(shí)鐘等,軟件功能有文本瀏覽、圖片瀏覽、畫(huà)板,以及RFID讀寫(xiě)。

    標(biāo)簽: 3992 ARM AS 驅(qū)動(dòng)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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