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Rao-Blackwellized
基于RBMCDA (
Rao-Blackwellized
Monte Carlo Data Association)方法的多目標追蹤程序
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采用網格地圖SLAM算法
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Rao-Blackwellised Particle Filters (RBPFs) are a class of Particle Filters (PFs) that exploit condi
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n this demo, we show how to use Rao-Blackwellised particle filtering to exploit the conditional inde
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In this demo, we show how to use Rao-Blackwellised particle filtering to exploit the conditional ind
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針對雙基陣提供的有偏方位角量測信息,對雙基陣純方位目標可觀測性的必要條件及其Cramer-Rao下限 進行了理論推導.在此基礎上,采用一種新的輔助變量方法對雙基陣純方位跟蹤性能進行改進,并在可觀測條
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選擇RAO做為模擬輸入通道; 連續轉換4次再求平均值做為轉換結果 最后結構只取低8位 結果送數碼管的低3位顯示 硬件要求:撥碼開關S14第2位置ON
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熟悉pic單片機的 AD轉換 軟件思路:選擇RAO做為模擬輸入通道; 連續轉換4次再求平均值做為轉換結果 最后結構只取低8位 結果送數碼管的低3位顯示
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fastslam 又稱為rao-blackwillisd slam方法
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熟悉A/D轉換 軟件思路:選擇RAO做為模擬輸入通道; 連續轉換4次再求平均值做為轉換結果 最后結構只取低8位 結果送數碼管的低3位顯示
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