Software Radio (SR) is one of the most important emerging technologies for the future of wireless communication services. By moving radio functionality into software, it promises to give flexible radio systems that are multi-service, multi- standard, multi-band, reconfigurable and reprogrammable by software. Today’s radios are matched to a particular class of signals that are well defined bytheircarrierfrequencies,modulationformatsandbandwidths.Aradiotransmitter today can only up convert signals with well-defined bandwidths over defined center frequencies, while, on the other side of the communication chain, a radio receiver can only down convert well-defined signal bandwidths, transmitted over specified carrier frequencies.
上傳時間： 2020-06-01
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The radio spectrum is one of the most precious resources which must be managed to ensure efficient access for the wireless communication services which use it. The allocation and management of spectrum are administered by the regulatory authorities. Traditionally, spectrum allocation is carried out exclusively of its use in large geographic areas and assigning frequency bands to specific users or service providers is proved to be inefficient. Recently, substantial knowledge about dynamic spectrum access scheme has been accumulated to enable efficient spectrum sharing.
標簽： Management Spectrum Access and
上傳時間： 2020-06-01
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Wireless communications has become a field of enormous scientific and economic interest. Recent success stories include 2G and 3G cellular voice and data services (e.g., GSM and UMTS), wireless local area networks (WiFi/IEEE 802.11x), wireless broadband access (WiMAX/IEEE 802.16x), and digital broadcast systems (DVB, DAB, DRM). On the physical layer side, traditional designs typically assume that the radio channel remains constant for the duration of a data block. However, researchers and system designers are increasingly shifting their attention to channels that may vary within a block. In addition to time dispersion caused by multipath propagation, these rapidly time-varying channels feature frequency dispersion resulting from the Doppler effect. They are, thus, often referred to as being “doubly dispersive.”
標簽： Time-Varying Channels
上傳時間： 2020-06-01
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Recent advances in wireless communication technologies have had a transforma- tive impact on society and have directly contributed to several economic and social aspects of daily life. Increasingly, the untethered exchange of information between devices is becoming a prime requirement for further progress, which is placing an ever greater demand on wireless bandwidth. The ultra wideband (UWB) system marks a major milestone in this progress. Since 2002, when the FCC allowed the unlicensed use of low-power, UWB radio signals in the 3.1–10.6GHz frequency band, there has been significant synergistic advance in this technology at the cir- cuits, architectural and communication systems levels. This technology allows for devices to communicate wirelessly, while coexisting with other users by ensuring that its power density is sufficiently low so that it is perceived as noise to other users.
上傳時間： 2020-06-01
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Resource allocation is an important issue in wireless communication networks. In recent decades, cognitive radio technology and cognitive radio-based networks have obtained more and more attention and have been well studied to improve spectrum utilization and to overcomethe problem of spectrum scarcity in future wireless com- munication systems. Many new challenges on resource allocation appear in cogni- tive radio-based networks. In this book, we focus on effective solutions to resource allocation in several important cognitive radio-based networks, including a cogni- tive radio-basedopportunisticspectrum access network, a cognitiveradio-basedcen- tralized network, a cognitive radio-based cellular network, a cognitive radio-based high-speed vehicle network, and a cognitive radio-based smart grid.
上傳時間： 2020-06-07
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EN 300220-1V2.4.1 Electromagnetic compatibility and Radio spectrum Matters (ERM);Short Range Devices (SRD);Radio equipment to be used in the 25 MHz to 1 000 MHz frequency range with power levels ranging up to 500 mW; Part 1: Technical characteristics and test methods
標簽： EMC
上傳時間： 2021-07-25
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EIMAC Tube Catalog ( ref data) - Radio and TV Broadcasters (z-lib.org)
標簽： eimac
上傳時間： 2022-01-16
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近幾年來，OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術引起了人們的廣泛注意，根據這項新技術，很多相關協議被提出來。其中WiMax(Wireless MetropolitanArea Networks)代表空中接口滿足IEEE 802.16標準的寬帶無線通信系統，IEEE標準在2004年定義了空中接口的物理層(PHY)，即802.16d協議。該協議規定數據傳輸采用突發模式，調制方式采用OFDM技術，傳輸速率較高且實現方便、成本低廉，已經成為首先推廣應用的商業化標準。 本文主要對IEEE802.16d OFDM系統物理層進行研究，并在XILINX公司的Virtexpro II芯片上實現了基帶算法。 首先討論了OFDM基本原理及其關鍵技術。根據IEEE802.16d OFDM系統的物理層發送端流程搭建了基帶仿真鏈路，利用MATLAB/SIMULINK仿真了OFDM系統在有無循環前綴(CP)、多徑數目不同等情況下的性能變化。由于同步算法和信道估計算法計算量都很大，為了找到適合采用FPGA實現的算法，分析了同步誤差和不同信道估計算法對接收信號的影響，并結合計算量的大小提出了一種新的聯合同步算法，以及得出了LS信道估計算法最適合802.16d系統的結論。 其次，完成了基帶發射機和接收機的FPGA硬件電路實現。為了使系統的時鐘頻率更高，采用了流水線的結構。設計中采用編寫Verilog程序和使用IP核相結合的辦法，實現了新的聯合同步算法，并且通過簡化結構，避免了信道估計算法中的繁瑣除法。利用ISE9. 2i和Modelsim6.Oc軟件平臺對程序進行設計、綜合和仿真，并將仿真結果和MATLAB軟件計算結果相對比。結果表明，采用16位數據總線可達到理想的精度。 最后，采用串口通信的方式對基帶系統進行了驗證。通過串口通信從功能上表明該系統確實可行。 關鍵詞：IEEE802. 16d； OFDM； 同步；信道估計；基帶系統
上傳時間： 2013-07-31
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軟件無線電（Software Defined Radio）是無線通信系統收發信機的發展方向，它使得通信系統的設計者可以將主要精力集中到收發機的數字處理上，而不必過多關注電路實現。在進行數字處理時，常用的方案包括現場可編程門陣列（FPGA）、數字信號處理器（DSP）和專用集成電路（ASIC）。FPGA以其相對較低的功耗和相對較低廉的成本，成為許多通信系統的首先方案。正是在這樣的前提下，本課題結合軟件無線電技術，研究并實現基于FPGA的數字收發信機。 @@ 本論文主要研究了發射機和接收機的結構和相關的硬件實現問題。首先，從理論上對發射機和接收機結構進行研究，找到收發信機設計中關鍵問題。其次，在理論上有深刻認識的基礎上，以FPGA為手段，將反饋控制算法、反饋補償算法和前饋補償算法落實到硬件電路上。同步一直是數字通信系統中的關鍵問題，它也是本文的研究重點。本文在研究了已有各種同步方法的基礎上，設計了一種新的同步方法和相應的接收機結構，并以硬件電路將其實現。最后，針對所設計的硬件系統，本文還進行了充分的硬件系統測試。硬件測試的各項數據結果表明系統設計方案是可行的，基本實現了數字中頻收發機系統的設計要求。 @@ 本文中發射機系統是以Altera公司EP2C70F672C6為硬件平臺，接收機系統以Altera公司EP2S180F1020C3為硬件平臺。收發系統均是在Ouartus Ⅱ 8．0環境下，通過編寫Verilog HDL代碼和調用Altera IP core加以實現。在將設計方案落實到硬件電路實現之前，各種算法均使用MATLAB進行原理仿真，并在MATLAB仿真得到正確結果的基礎上，使用Quartus Ⅱ 8．0中的功能仿真工具和時序仿真工具進行了前仿真和后仿真。所有仿真結果無誤后，可下載至硬件平臺進行調試，通過Quartus Ⅱ 8．0中集成的SignalTap邏輯分析儀，可以實時觀察電路中各點信號的變化情況，并結合示波器和頻譜儀，得到硬件測試結果。 @@關鍵詞：SDR；數字收發機；FPGA；載波同步；符號同步
上傳時間： 2013-04-24
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隨著人們對于高速無線數據業務的急切需求以及新的無線通信技術的發展，頻譜資源匱乏問題日益嚴重。無線頻譜的緊缺已經成為限制無線通信與服務應用持續發展的瓶頸。認知無線電技術(Cognitive Radio)改變了傳統的固定頻譜分配方式，它以頻譜利用的高效性為目標，允許非授權用戶擇機利用授權用戶的頻譜空洞傳輸數據，以此來解決無線頻譜資源短缺的問題。它是具有自主尋找和使用空閑頻譜資源能力的智能無線電技術。本文的目標是在基于FPGA+DSP的系統硬件平臺上，以軟件編程的方式實現認知無線電數據傳輸的功能。 軟件無線電是實現認知無線電的理想平臺。本文首先闡述了軟件無線電的基本工作原理及關鍵技術途徑，對多速率信號處理中的內插和抽取、帶通采樣、數字下變頻、濾波等技術進行了分析與探討，為設計多速率調制解調系統提供了理論基礎。然后針對軟件無線電的要求給出了基于FPFA+DSP的系統設計硬件框圖，并對其中的部分硬件(FPGA、AD9857、AD9235)做了簡要的描述并給出其初始化過程。在理解基本概念和原理的基礎上，詳細論述了在系統硬件設計平臺上實現的π/4-DQPSK、8PSK、16QAM調制解調技術。本文給出了調制解調系統實現方案中的各個功能模塊(差分編、解碼，加同步頭、內插和成形濾波，下變頻，系統同步等)具體的設計方案和通過硬件編程實現了板級的仿真和最后的硬件實現，并對其中得到的數據進行分析，進一步驗證方案的可行性。最后介紹了通信板同頻譜感知板協同工作原理，依據頻譜感知板獲取的各個信道狀況自適應的選擇π/4-DQPSK、8PSK、16QAM調制解調方式并在FPGA上實現了其中部分功能。
上傳時間： 2013-05-30
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