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RC模型

H.264視頻編解碼的標(biāo)準(zhǔn)測試模型

H.264視頻編解碼的標(biāo)準(zhǔn)測試模型，包括編碼部分和解碼部分，是目前測試模型里最好最穩(wěn)定的

標(biāo)簽： 264 視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)測試模型

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：athjac
深度探索C++對象模型

深度探索C++對象模型，使C++對象模型中很好的一本書籍。

標(biāo)簽： 對象模型

上傳時間： 2016-01-20

上傳用戶：我們的船長
隱馬爾科夫模型對文本信息進(jìn)行抽取利用MATLAB實現(xiàn)

隱馬爾科夫模型對文本信息進(jìn)行抽取利用MATLAB實現(xiàn)

標(biāo)簽： MATLAB 模型文本信息

上傳時間： 2016-01-20

上傳用戶：wang5829
隱馬爾科夫模型對文本信息進(jìn)行抽取利用C＋＋實現(xiàn)

隱馬爾科夫模型對文本信息進(jìn)行抽取利用C＋＋實現(xiàn)

標(biāo)簽： 模型文本信息

上傳時間： 2013-12-12

上傳用戶：xiaohuanhuan
基于向量空間模型的文本自動分類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

基于向量空間模型的文本自動分類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

標(biāo)簽： 向量分類空間模型自動

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：ainimao
本程序是基于LeventCode平臺作的。包括以下方法：BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3（TrivaShrink方法）、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT實

本程序是基于LeventCode平臺作的。包括以下方法：BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3（TrivaShrink方法）、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT實現(xiàn)和DT_CWT實現(xiàn)

標(biāo)簽： BayesShrink LAWMLShrink TrivaShrink LeventCode

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：zsjzc
衛(wèi)星通信系統(tǒng)鏈路仿真平臺,對應(yīng)于多種信道模型

衛(wèi)星通信系統(tǒng)鏈路仿真平臺,對應(yīng)于多種信道模型

標(biāo)簽： 衛(wèi)星通信仿真平臺信道模型

上傳時間： 2016-01-22

上傳用戶：semi1981
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的單神經(jīng)元PID模型參考自適應(yīng)控制

標(biāo)簽： RBF PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：s363994250
多模型和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)合后的IMMPDA算法

多模型和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)合后的IMMPDA算法，主要用于雷達(dá)數(shù)據(jù)處理，單目標(biāo)的在雜波環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤。

標(biāo)簽： IMMPDA 多模型概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

上傳時間： 2016-01-23

上傳用戶：cjf0304
根據(jù)《多源信息融合》一書中的IMM多模型跟蹤算法所寫的仿真程序

根據(jù)《多源信息融合》一書中的IMM多模型跟蹤算法所寫的仿真程序

標(biāo)簽： IMM 多源信息融合多模型仿真程序

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：wyc199288