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基于遺傳算法優化的
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網絡逼近程序
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基于
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網絡直接模型參考自適應控制
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采用模糊
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神經網絡對柴油機油門執行器位置進行控制
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將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(
RBF
)作為核函數
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神經網絡用于模式分類 ％ 使用平臺 - Matlab6.5
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神經網絡用于函數擬合 ％ 使用平臺 - Matlab6.5
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自己匯總了幾個關于
RBF
的源程序
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神經網絡和模糊控制方法控制二級倒立擺源碼
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實現神經網絡預測程序
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實現的目標圖象識別程序,C實現,可以應用于DSP系統.
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