Pattern Recognition and Machine Learning Solutions to the Exercises，模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)的答案
標(biāo)簽： Recognition Exercises Solutions Learning
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：417313137
mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by GUIDE v2.5 10-Apr-2005 13:28:36 Methods obtained from various authors. (1) MDS -- Michael Lee (2) ISOMAP -- J. Tenenbaum, de Silva, & Langford (3) LLE -- Sam Roweis & Lawrence Saul (4) Hessian LLE -- D. Donoho & C. Grimes (5) Laplacian -- M. Belkin & P. Niyogi (6) Diffusion Map -- R. Coifman & S. Lafon (7) LTSA -- Zhenyue Zhang & Hongyuan Zha
標(biāo)簽： demonstration Mathematics Department University
上傳時間： 2016-10-29
上傳用戶：youmo81
【英文篇名】 Analysis of Hardware and Software Environment in Networked Autonomous Learning 【作者中文名】 鄭秀梅 劉韶芳 【作者英文名】 ZHENG Xiu-mei LIU Shao-fang 【作者單位】 中國礦業(yè)大學(xué)外文學(xué)院 中國礦業(yè)大學(xué)外文學(xué)院 江蘇徐州 江蘇徐州
標(biāo)簽： Environment Autonomous Networked Analysis
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
1. Learning NS Website (中文，有介紹Unicast Routing) 2. 華玄明網(wǎng)際網(wǎng)路實(shí)驗(yàn)室 - NS2 討論區(qū) (臺灣NS2討論區(qū)) 3. NS仿真軟件 (中國大陸NS2討論區(qū)) 4. The Network Simulator: Contributed Code (一些研究人員所貢獻(xiàn)的程式碼，這些程式碼並沒有包含在NS2原本的程式碼內(nèi)) 5. The Network Simulator: Building Ns (介紹如何安裝NS2) 6. NsNam Site Search (有關(guān)於NS和NAM的搜尋引擎)
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：huangld
Bishop 經(jīng)典的Pattern Recognition and Machine Learning的課后題指導(dǎo) 相信對學(xué)習(xí)模式識別的朋友會有幫助
標(biāo)簽： Recognition Learning Pattern Machine
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：ynsnjs
An+ensemble learning approach to independent component analysis
標(biāo)簽： independent component ensemble approach
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：sdq_123
S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP.
標(biāo)簽： supervised algorithm S-ISOMAP manifold
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lacsx
CCE is a multi-instance learning method solving multi-instance problems through adapting multi-instance representation to single-instance algorithms, which is quite different from existing multi-instance learning algorithms which attempt to adapt single-instance algorithms to multi-instance representation
標(biāo)簽： multi-instance multi-insta adapting learning
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：manlian
Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 2d ed - Morgan Kaufma
標(biāo)簽： Techniques Practical Learning Machine
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：jiahao131
Machine Learning in Computer Vision - N. SEBE
標(biāo)簽： N. Learning Computer Machine
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：410805624
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
