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PhaSpa2VoltCoef

  • 更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法

    更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法,使得現算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數算法,使得相對均方誤差提高了約1000倍,新算法不再需要對樣本做歸一化處理

    標簽: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:z754970244

  • 基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波

    基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻: 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本,其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法

    標簽: Volterra 濾波器 混沌 時間序列

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:talenthn

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