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PCA加權圖像融合三種算法的Matlab源代碼

  • 數值分析上機實驗

    數值分析上機實驗,包括高斯、拉格朗日、龍貝格三種算法的實現

    標簽: 數值分析 上機實驗

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:cylnpy

  • 文件包里是一些算法的matlab實現

    文件包里是一些算法的matlab實現,在應用時,直接加載到matlab軟件里即可運行實現

    標簽: matlab 算法

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:金宜

  • BP_GA_PSO是利用JAVA開發的一個小程序

    BP_GA_PSO是利用JAVA開發的一個小程序,分別給出了BP算法,GA算法,以及PSO算法的JAVA源程序,并分別利用三個算法同時解決XOR問題,使用戶能夠直觀的觀察三個算法的優劣。

    標簽: BP_GA_PSO JAVA 程序

    上傳時間: 2016-12-22

    上傳用戶:yd19890720

  • 用JAVA實現操作系統的頁面置換 其中包括 最佳置換算法(Optimal)、先進先出算法(First-in, First-out) 、最近最久不用的頁面置換算法(LeastRecently Used

    用JAVA實現操作系統的頁面置換 其中包括 最佳置換算法(Optimal)、先進先出算法(First-in, First-out) 、最近最久不用的頁面置換算法(LeastRecently Used Replacement)三種算法的實現

    標簽: LeastRecently First-out First-in Optimal

    上傳時間: 2017-01-24

    上傳用戶:yyyyyyyyyy

  • 常用數值算法的C++源碼

    常用數值算法的C++源碼,包括三次樣條插值、二重積分計算、常微分初值問題數值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。

    標簽: 數值算法 源碼

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:jkhjkh1982

  • 操作系統中的分頁調度算法

    操作系統中的分頁調度算法,里面包含有OPT,LRU和FIFO三個算法,是三個算法的比較狠好的一個程序源碼

    標簽: 操作系統 調度算法

    上傳時間: 2017-08-25

    上傳用戶:kr770906

  • 關于鏈表的所有操作的代碼

    關于鏈表的所有操作的代碼,包括新建、刪除、新加等,適合學習操作系統和算法的人使用

    標簽: 操作 代碼

    上傳時間: 2017-08-29

    上傳用戶:gxf2016

  • 移動邊緣計算中基于多屬性決策的計算切換算法研究

    近些年來,云計算與移動云計算迅速發展,隨之而來出現的問題是由于智能終端的數量和處理器計算能力能力的增加,越來越多的計算密集型應用應用被卸載到云端,這樣就給核心網絡造成很大的負載,從而不能滿足那些對延遲敏感的應用,所以移動邊緣計算就因此產生。它通過將計算、存儲等資源部署在網絡的邊緣,能快速地處理任務并傳輸。但是由于用戶終端的移動性,需要考慮的一個很重要的問題就是當服務厥量受到位置影響時應當采取什么措施。合理的計算切換能夠很好地解決這個問題。在移動邊緣計算中,什么時候進行計算切換以及切換到哪里是切換問題的關鍵。本文研究了計算切換的具體過程、影響計算切換的因素及管理體系,提出了計算切換的管理框架。在考慮任務完成時間、移動終端能耗和任務完成成本這些因素影響的基礎上并根據切換管理的框架和具體的判決準則,提出了簡單加權法、熵值法和基于理想解排序的這三種多屬性決策計算切換筧法。最后在實驗部分對這三種多屬性決策計算切換算法進行仿真實驗,在根據實驗結果對三種算法的性能進行分析,然后再研究計算量與數據量變化對算法性能的影響。實驗結果表明:采用多屬性切換決策的方法要優于不切換和總是發生切換的決策,并且在多屬性決策的方法中,班想解排序的方法要優于簡單加權法和值法,并且任務的完成時間、移動終端能耗、和任務的執行成本隨著終端移動速度的增大而有明顯減少,說明基于閾值的判決準則和多屬性切換決策算法適用于移動邊緣計算中的計算切換。關鍵詞:移動邊緣計算:計算切換:判決準則;多屬性決策

    標簽: 移動邊緣計算

    上傳時間: 2022-03-11

    上傳用戶:ttalli

  • 一個好用的頻偏估計算法的matlab仿真程序

    用蒙特卡洛模擬的方法計算美式期權的價格以及基本描述,ofdm系統仿真 含16qam調制 fft 加窗 加cp等模塊,這是一個好用的頻偏估計算法的matlab仿真程序

    標簽: matlab

    上傳時間: 2022-03-22

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  • 多源數據融合的三維實景建模與可視化技術研究及應用

    戰場環境是影響戰爭勝負走向的關鍵因素,其中地形是戰場環境的主要構成。隨著軍事技術的變革、精確打擊和精確斬首武器的運用,傳統二維地圖的局限性已經無法滿足軍事訓練和軍事指揮方面的需求。而對于當前的三維戰場地形,快速進行地形模型構建、地形模型精細化以及海量數據可視化呈現的要求顯得越來越高。因此,本文為構建真實的三維戰場地理環境及可視化進行了深入研究。本文選用傾斜攝影技術與 Cesium可視化庫進行真實三維地形的建立及可視化平臺的搭建,以西安工業大學未央校區做為典型應用實例進行城市作戰可視化開發。首先,本文介紹了三維實景建模與可視化相關理論;論述了在Web端進行可視化開發的優勢;提出了傾斜攝影測量技術對三維戰場地形構建時存在的問題及解決辦法。其次,本文制定了戰場環境多源數據采集方案以及基于 Smart3D多源數據融合建模流程。制作了三維戰場地形數據并進行了模型質量分析,包括模型的紋理精度、幾何精度和地理坐標精度。確保生成的地形數據滿足逼真的可視化視覺效果及地形對地面人員裝備的各種干涉作用的真實性最后,本文在前三章的基礎上采用BS三層架構的方式,通過 Cesium、HTLM,JavaScript等語言進行戰場環境可視化平臺的搭建,實現了城市化作戰的三維戰場環境構建。同時本文基于 Cesium完成了模型單體化和模型驅動等功能本課題對三維戰場地形環境構建與可視化研究具有重要意義。本文提出的戰場環境構建方法可以運用到各種戰場環境的構建,包括山地丘陵的作戰地形環境構建、城市反恐作戰等。通過可視化平臺的加載可以直觀、真實了解戰場環境。通過模型驅動完成戰場中各種演示效果。關鍵詞:多源數據融合;傾斜攝影測量:三維建模;Cesium:三維戰場環境可視化:CZML

    標簽: 數據融合

    上傳時間: 2022-03-17

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