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  • LVQ學習矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network.

    LVQ學習矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The LVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQ network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the PATtern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.

    標簽: implementing quantization directory Learning

    上傳時間: 2015-05-02

    上傳用戶:hewenzhi

  • IGBT基本參數詳解

    1,Vs:集射極阻斷電壓在可使用的結溫范圍內,柵極和發射極短路狀況下,集射極最高電壓。手冊里一般為25℃下的數據,隨著結溫的降低,VcEs會逐漸降低。由于模塊內外部的雜散電感,IGBT在關斷時Vcs最容易超過限值2,Poat:最大允許功耗在25℃時,IGBT開關的最大允許功率損耗,即通過結到殼的熱帆所允許的最大耗散功PAT =(Ty-T)/Rtaie其中,Ty為結溫, 為環境溫度。二極管的最大功耗可以用同樣的公式獲得。在這里,順便解釋下這幾個熱阻,Rtice 結到殼的熱阻抗,乘以發熱量獲得結與克的溫差;Rthig芯片熱源到周圍空氣的總熱阻抗,乘以發熱量獲得器件溫升;Rehb芯片結與PCB間的熱阻抗,乘以單板散熱量獲得與單板的溫差。

    標簽: igbt

    上傳時間: 2022-06-21

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