一個(gè)投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
標(biāo)簽： A. K.K. Clustering Efficient
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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This book isn t for uber-programmers who already have all the answers. If you think that J2EE does everything that you need it to do and you can make it sing, this book is not for you. Believe me, there are already enough books out there for you.
標(biāo)簽： uber-programmers already answers think
上傳時(shí)間： 2015-05-22
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ITU-T Rec H.264 文檔, 2005年3月最新版.
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：xhz1993
ITU-T Recommendation V.90 98年9月版本 A DIGITAL MODEM AND ANALOGUE MODEM PAIR FOR USE ON THE PUBLIC SWITCHED TELEPHONE NETWORK (PSTN) AT DATA SIGNALLING RATES OF UP TO 56 000 bit/s DOWNSTREAM AND UP TO 33 600 bit/s UPSTREAM
標(biāo)簽： MODEM Recommendation ANALOGUE DIGITAL
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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ITU-T RECOMMENDATION V.250 SERIAL ASYNCHRONOUS AUTOMATIC DIALLING AND CONTROL 99年5月版本
標(biāo)簽： RECOMMENDATION ASYNCHRONOUS AUTOMATIC DIALLING
上傳時(shí)間： 2015-05-27
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該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內(nèi)徑及外徑等相關(guān)參數(shù)從而判斷該產(chǎn)品是否為OK/NG
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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以 下 程 序 在 IBM RS/6000 小 型 機(jī)（AIX 操 作 系 統(tǒng)） 上 和IBM PC（UNIX 操 作 系 統(tǒng)） 上 分 別 調(diào) 試 通 過。 該 程 序 主 要 模 擬 根 據(jù) 帳 號 查 詢 余 額 的 過 程。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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設(shè)T 是一棵帶權(quán)樹，樹的每一條邊帶一個(gè)正權(quán)。又設(shè)S 是T 的頂點(diǎn)集,T/S 是從樹T 中 將S中頂點(diǎn)刪去后得到的森林。如果T/S中所有樹的從根到葉的路長都不超過d ，則稱T/S 是一個(gè)d 森林。 (1)設(shè)計(jì)一個(gè)算法求T的最小頂點(diǎn)集S，使T/S是d 森林。(提示：從葉向根移動) (2)分析算法的正確性和計(jì)算復(fù)雜性。 (3)設(shè)T中有n 個(gè)頂點(diǎn)，則算法的計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性應(yīng)為O(n)。
標(biāo)簽： 樹
上傳時(shí)間： 2015-05-31
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最佳高度問題。 問題描述： 假設(shè)有n個(gè)任務(wù)由K個(gè)可并行工作的機(jī)器完成。完成任務(wù)i需要的時(shí)間為t(i)。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法找出完成這n個(gè)任務(wù)的最佳調(diào)度，使得完成全部任務(wù)的時(shí)間最早。
標(biāo)簽： 并行 機(jī)器 算法 調(diào)度
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Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the expertise of the decision maker , not the computer . Behavioral scientists have spent many years studying the human mind and how it makes decisions . They have found that humans are influenced by their previous experiences and this causes them to have biases . Basic instincts , preferences and environmental factors also play key roles in how we analyze data and make decisions . There 15 way to remove these factors from human decision making , nor would we necessarily want to , but as the problems of our world become more and more complex , it 15 necessary for us to employ a framework to help make more logical and less biased decisions while still taking our feelings and intuition into consideration .
標(biāo)簽： contribution significant represents decision
上傳時(shí)間： 2015-06-02
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