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NEA

  • 針對現有遺傳算法在多維非線性優選方面的不足

    針對現有遺傳算法在多維非線性優選方面的不足,本文提出了一種基于小生境進化算法(NEA)的非線性優選模型,探討了NEA算法的參數選擇原則。通過大量仿真和比較,表明算法在復雜非線性優選中具有快速、高效、魯棒性強的特點,并能在全局范圍內有效搜索所有最優解。

    標簽: 算法 多維 方面 非線性

    上傳時間: 2014-08-02

    上傳用戶:ZJX5201314

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