主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm.
標(biāo)簽： quantization k-nearest algorithm decision
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LabVIEW7實(shí)用教程 learning 全部資料 完整版
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Learning Multi-scale Block Local Binary Patterns for Face Recognition”
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Reinforcement Learning
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SpikeLM: A Second-Order Supervised Learning Algorithm for Training Spiking Neural Networks Introduction Preliminaries SpikeLM algorithm Experimental validation Conclusions
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Labview國(guó)際象棋,it is useful if you are learning labview
標(biāo)簽： learning Labview labview useful
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This book is finite element method learning book.
標(biāo)簽： book learning element finite
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新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Extreme Learning Machine 比SVM快，附4個(gè)例子
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extreme learning machine 例子 run sinc_mean
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