QAM調制解調技術研究及其FPGA實現(xiàn)QAM調制解調技術研究及其FPGA實現(xiàn)
上傳時間： 2013-07-15
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1992年5月，JoeMitola首次明確提出了軟件無線電的概念。軟件無線電將模塊化、標準化的硬件單元連接構成硬件平臺，通過軟件加載實現(xiàn)各種無線通信功能。端到端重配置技術是在軟件無線電的基礎上發(fā)展起來的，該技術使通信系統(tǒng)不僅具有重配置的能力，還能提供一體化的重配置管理架構，實現(xiàn)聯(lián)合無線資源管理和網絡規(guī)劃。端到端重配置技術已經成為軟件無線電的發(fā)展趨勢。 寬帶無線接入(BWA，BroadbandWirelessAccess)是當前通信界研究的熱點之一，而WiMax和WiFi是BWA中最熱門的兩個技術，所以本文選擇了IEEE802.16-2004與IEEE802.11a，設計了基于其物理層標準的可重配置OFDM基帶系統(tǒng)。它們均采用正交頻分復用技術(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)。 本文研究了IEEE802.16-2004與IEEE802.11a物理層標準，結合Altera公司提供的FPGA開發(fā)工具QuartusⅡ、Mentor公司仿真工具ModelsimSE6.0，完成了基于IEEE802.16-2004及IEEE802.11a的可重配置OFDM基帶系統(tǒng)的FPGA設計。該設計中，對FPGA進行重新配置，實現(xiàn)了802.16-2004與802.11a兩種技術的完全重配置；通過選擇不同的參數(shù)來調用不同子模塊，實現(xiàn)802.16-2004與802.11a內部不同調制技術的局部重配置。該可重配置基帶系統(tǒng)核心的FFT/IFFT。模塊采用基4按頻率抽取及Cordic算法，消除乘法運算，有利于FPGA實現(xiàn)；在802.16-2004系統(tǒng)中，選取了基于前導序列的符號同步算法，在FPGA中實現(xiàn)。最后使用開發(fā)軟件、綜合軟件以及仿真軟件分析了系統(tǒng)的性能并給出了系統(tǒng)的性能指標。
標簽： OFDM FPGA 可重配置 基帶系統(tǒng)
上傳時間： 2013-05-19
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基于FPGA的GPS中頻信號捕獲算法及其采樣器實現(xiàn)
上傳時間： 2013-07-02
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文章概述了qam調制技術的原理，然后重點介紹了調制技術在有線電視系統(tǒng)中的作用和意義。
上傳時間： 2013-04-24
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基于FPGA的UHF多協(xié)議RFID基帶信號處理
上傳時間： 2013-07-18
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GPS軟件接收機基帶處理算法研究與FPGA實現(xiàn)
上傳時間： 2013-07-17
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本文介紹了用MATLAB 分析、設計、和實現(xiàn)IIR數(shù)字低通濾波器的方法。并依據(jù)IIR型數(shù)字濾波器設計的傳統(tǒng)方法，利用MATLAB工具采用兩種不同的方法快速有效的實現(xiàn)了對IIR數(shù)字濾波器的設計. 關鍵詞：MATLAB IIR數(shù)字低通濾波器
上傳時間： 2013-08-05
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AVS音頻編碼中長短窗的Matlab仿真及FPGA實現(xiàn)
上傳時間： 2013-04-24
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MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。
上傳時間： 2013-05-25
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隨著多媒體技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經成為眾多應用系統(tǒng)的核心和基礎。它的發(fā)展主要依賴于兩個性質不同、自成體系但又緊密相關的研究領域：圖像處理算法及其相應的電路實現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關電路組成。它們可以實時高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預處理的數(shù)據(jù)量很大，要求處理速度快，但運算結果相對比較簡單。相對于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預處理。本文設計了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應的Matlab 仿真；然后，為了改進鄰域閾值去噪算法中對每個分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點，本文提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計 (SURE)為準則同時結合小波系數(shù)尺度間關系的鄰域閾值去噪算法。經Matlab實驗表明，相比于其他幾種經典算法，本文提出的兩種改進算法在濾除噪聲的同時能更好地保護圖像細節(jié)，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎上本文將提出的改進小波鄰域閾值去噪算法進行了相應的簡化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實現(xiàn)；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結構和FPGA內部各功能模塊的具體實現(xiàn)方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲器控制模塊、去噪計算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊，并對各個系統(tǒng)模塊和整體進行了仿真驗證，結果表明本文設計的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實際的圖像處理要求，具有一定的理論和實際應用價值。關鍵詞：圖像處理系統(tǒng)，F(xiàn)PGA，圖像去噪算法，小波變換
上傳時間： 2013-05-16
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