類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學習類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標簽： training neural TLU xor
上傳時間： 2015-12-02
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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標簽： sin
上傳時間： 2014-01-08
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神經(jīng)網(wǎng)路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時間： 2016-01-16
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構來替代
標簽： SUGENO 模糊模型
上傳時間： 2014-01-16
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實例
標簽： SOM LVQ ART 方式
上傳時間： 2016-01-25
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機率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡 質(zhì)量
上傳時間： 2016-04-07
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對matlab工具箱中的FCM相關函數(shù)進行改進，模糊c-均值有效性檢驗
標簽： matlab FCM 工具箱 函數(shù)
上傳時間： 2013-12-25
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內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學者做研究參考
標簽： 模糊 程式
上傳時間： 2013-12-24
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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗證過可以使用。
標簽： 算法
上傳時間： 2016-10-23
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類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明
標簽： RBF
上傳時間： 2014-01-04
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