* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標(biāo)簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：牛布牛
本程序是對(duì)V-BLAST系統(tǒng)及其檢測(cè)算法的仿真，可采用BPSK,QPSK,16QAM,64QAM調(diào)制。檢測(cè)算法為ML，MMSE,ZF,以及采用迫零的連續(xù)干擾消除檢測(cè)算法。
標(biāo)簽： V-BLAST 程序 檢測(cè)算法 仿真
上傳時(shí)間： 2016-08-04
上傳用戶：ainimao
分類(lèi)器的設(shè)計(jì)，包括knn方法和BP的方法。對(duì)一系列樣本點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)
標(biāo)簽： 分類(lèi)器
上傳時(shí)間： 2016-09-07
上傳用戶：lht618
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
標(biāo)簽： i.e. re-implementations multi-instance different
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：haohaoxuexi
ddtool,實(shí)現(xiàn)one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
標(biāo)簽： classification gaussian ddtool class
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下
數(shù)值水印，本內(nèi)容可以用文本打開(kāi)，也可以用ml打開(kāi)，適合廣大愛(ài)好者共同學(xué)習(xí)使用.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：731140412
本文檔為stanford大學(xué)Andrew Ng講授的機(jī)器學(xué)習(xí)課程的全部講稿，內(nèi)容講的非常透徹。如果英文聽(tīng)力好的話，可以在youtube上看到該課程的教學(xué)視頻。對(duì)于ML的初學(xué)有較大幫助。
標(biāo)簽： stanford Andrew 文檔 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：英雄
中文自動(dòng)分類(lèi)。使用spider抓取網(wǎng)絡(luò)信息，利用lucene的分詞及KNN方法。
標(biāo)簽： spider 自動(dòng) 分類(lèi) 網(wǎng)絡(luò)信息
上傳時(shí)間： 2017-02-28
上傳用戶：yyq123456789
該程序包實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)常用的模式識(shí)別分類(lèi)器算法，包括K近鄰分類(lèi)器KNN、線性判別方程LDF分類(lèi)器、二次判別方程QDF分類(lèi)器、RDA規(guī)則判別分析分類(lèi)器、MQDF改進(jìn)二次判別方程分類(lèi)器、SVM支持向量機(jī)分類(lèi)器。 主程序中還有接口調(diào)用舉例，壓縮包中還有兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集文件。
標(biāo)簽： 程序 模式識(shí)別 分類(lèi)器 算法
上傳時(shí)間： 2017-03-08
上傳用戶：aeiouetla
word文檔對(duì)球形譯碼的理論原理和仿真結(jié)果進(jìn)行了分析 1.sphereandML是主程序，性能接近最大似然ML檢測(cè)，調(diào)用了spheredecode和spheredecodeinf兩個(gè)子程序； 2.main_spheretoML是主程序，性能達(dá)到最大似然NL檢測(cè)，調(diào)用了spheredecodetoML和spheredecodeinftoML兩個(gè)子程序。
標(biāo)簽： sphereandML word 文檔 仿真
上傳時(shí)間： 2017-03-10
上傳用戶：fanboynet
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
