一種簡單的求梅爾倒譜的方法,運用該種方法能較快得到MEL倒譜。
標簽： MEL
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：我們的船長
計算MEL倒譜系數的matlab程序： MELCEPST Calculate the MEL cepstrum of a signal C=(S,FS,W,NC,P,N,INC,FL,FH) 使用: c=MELcepst(s,fs) ％ calculate MEL cepstrum with 12 coefs, 256 sample frames
標簽： Calculate MELCEPST cepstrum matlab
上傳時間： 2017-01-04
上傳用戶：youmo81
給出了一種求MEL三角濾波器的matlab實現方法.(仿真代碼)
上傳時間： 2017-01-05
上傳用戶：wangyi39
Maya腳本漢化 (*.MEL) :主要針對Maya的腳本通過字典進行漢化,可以漢化絕大部分的字符串,漢化完成后替換掉原文件即可.2004.11.6更新記錄: 增加了單獨一行字符串的處理,對保存也做了修改,修正了原來必須按漢化后才能保存的缺點.對原1.0版的字典也作了修改,請務必升級,否則漢化出的字符串中可能具有重復的名稱!另添加了一些過濾串!
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：nanxia
MELBANKM determine matrix for a MEL-spaced filterbank
標簽： filterbank MEL-spaced determine MELBANKM
上傳時間： 2014-06-30
上傳用戶：yiwen213
Compute the matrix of MEL filter coefficients given the sampling frequency, the length of the FFT and the number of desired MEL filter channels.
標簽： the coefficients frequency sampling
上傳時間： 2017-05-16
上傳用戶：偷心的海盜
基于MEL倒譜特征和RBF網絡的孤立詞語音識別方法
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：xg262122
語音識別技術就是能使計算機“聽懂”人類的語言，然后根據其含義來執行相應的命令，從而實現為人類服務。 隨著語音識別的深入研究，對它的技術應用主要有兩個方面： 一個方向是大詞匯量連續語音識別系統，主要應用于計算機的聽寫機，以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統，這些系統都是在計算機平臺上實現的； 另外一個重要的發展方向是小型化、便攜式語音產品的應用，這些應用系統大都使用專門的硬件系統實現。 隨著后PC年代的到來，后一種發展將成為語音識別技術和嵌入式系統交叉研究的一個非常熱門的話題，將進一步推動語音識別技術往智能化方向發展。 論文主要研究語音識別系統及其在ARM嵌入式平臺上的實現。 根據嵌入式系統平臺的特性和系統的實際需求，對目標平臺的硬件和軟件系統進行適當的剪裁定制，并且對語音識別中的算法進行改進和優化，同時為了加強系統的交互性，增加了控制界面，為實際應用提供很好的人機交互操作。 首先論文對嵌入式系統及嵌入式操作系統進行研究，通過實際比較后選用嵌入式Linux作為系統的操作系統； 然后對語音識別技術進行研究，并根據實際要求，采用MEL倒譜參數作為系統語音參數提取算法，DTW作為系統識別的模式匹配方法，并根據ARM嵌入式平臺的要求，分別對上述兩個算法進行優化設計，同時利用QT跨平臺語言對應用控制程序進行代碼實現，并移植到目標板上，構建出一個完整的嵌入式語音識別系統。 最后，對整個系統進行整體測試，通過實驗結果表明，系統達到了預期設計的便攜、智能及很好的交互性的目的。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：1054154823
設計了一個嵌入式語音識別系統，該系統硬件平臺以ADSP-BF531為核心，采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測和識別算法完成了對非特定人的孤立詞語音識別。試驗結果表明，該系統對非特定人短詞匯的綜合識別率在90%以上。該系統具有小型、高速、可靠以及擴展性好等特點;可應用于許多特定場合，有很好的市場前景。文中講述了該系統CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設計，語音識別運用的矢量量化、MEL倒譜參數、Viterbi等有關算法及其實際應用效果。
上傳時間： 2013-10-28
上傳用戶：rolypoly152
本程序是提取語音MFCC參數的必經步驟，是求出MEL三角濾波器器組的參數，網上只有matlab程序，沒有C程序，本人花費兩個星期的時間才轉換成功，經DSP 的CCS環境調試成功。
上傳時間： 2014-10-25
上傳用戶：cc1
