Generalized Mel frequency cepstral coefficients for large-vocabulary Speaker-Independent Continuous-Speech Recognition 關(guān)于MFCC算法的很好的英語文章
標(biāo)簽: Speaker-Independent large-vocabulary coefficients Generalized
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:liglechongchong
一種簡單的求梅爾倒譜的方法,運用該種方法能較快得到mel倒譜。
標(biāo)簽: mel
上傳時間: 2016-10-10
上傳用戶:我們的船長
計算Mel倒譜系數(shù)的matlab程序: MELCEPST Calculate the mel cepstrum of a signal C=(S,FS,W,NC,P,N,INC,FL,FH) 使用: c=melcepst(s,fs) % calculate mel cepstrum with 12 coefs, 256 sample frames
標(biāo)簽: Calculate MELCEPST cepstrum matlab
上傳時間: 2017-01-04
上傳用戶:youmo81
給出了一種求mel三角濾波器的matlab實現(xiàn)方法.(仿真代碼)
標(biāo)簽: matlab mel 濾波器 實現(xiàn)方法
上傳時間: 2017-01-05
上傳用戶:wangyi39
Maya腳本漢化 (*.MEL) :主要針對Maya的腳本通過字典進行漢化,可以漢化絕大部分的字符串,漢化完成后替換掉原文件即可.2004.11.6更新記錄: 增加了單獨一行字符串的處理,對保存也做了修改,修正了原來必須按漢化后才能保存的缺點.對原1.0版的字典也作了修改,請務(wù)必升級,否則漢化出的字符串中可能具有重復(fù)的名稱!另添加了一些過濾串!
上傳時間: 2013-11-28
上傳用戶:nanxia
Compute the matrix of mel filter coefficients given the sampling frequency, the length of the FFT and the number of desired mel filter channels.
標(biāo)簽: the coefficients frequency sampling
上傳時間: 2017-05-16
上傳用戶:偷心的海盜
基于Mel倒譜特征和RBF網(wǎng)絡(luò)的孤立詞語音識別方法
標(biāo)簽: Mel RBF 特征 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2017-06-14
上傳用戶:xg262122
語音識別技術(shù)就是能使計算機“聽懂”人類的語言,然后根據(jù)其含義來執(zhí)行相應(yīng)的命令,從而實現(xiàn)為人類服務(wù)。 隨著語音識別的深入研究,對它的技術(shù)應(yīng)用主要有兩個方面: 一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應(yīng)用于計算機的聽寫機,以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務(wù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機平臺上實現(xiàn)的; 另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產(chǎn)品的應(yīng)用,這些應(yīng)用系統(tǒng)大都使用專門的硬件系統(tǒng)實現(xiàn)。 隨著后PC年代的到來,后一種發(fā)展將成為語音識別技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)交叉研究的一個非常熱門的話題,將進一步推動語音識別技術(shù)往智能化方向發(fā)展。 論文主要研究語音識別系統(tǒng)及其在ARM嵌入式平臺上的實現(xiàn)。 根據(jù)嵌入式系統(tǒng)平臺的特性和系統(tǒng)的實際需求,對目標(biāo)平臺的硬件和軟件系統(tǒng)進行適當(dāng)?shù)募舨枚ㄖ疲⑶覍φZ音識別中的算法進行改進和優(yōu)化,同時為了加強系統(tǒng)的交互性,增加了控制界面,為實際應(yīng)用提供很好的人機交互操作。 首先論文對嵌入式系統(tǒng)及嵌入式操作系統(tǒng)進行研究,通過實際比較后選用嵌入式Linux作為系統(tǒng)的操作系統(tǒng); 然后對語音識別技術(shù)進行研究,并根據(jù)實際要求,采用Mel倒譜參數(shù)作為系統(tǒng)語音參數(shù)提取算法,DTW作為系統(tǒng)識別的模式匹配方法,并根據(jù)ARM嵌入式平臺的要求,分別對上述兩個算法進行優(yōu)化設(shè)計,同時利用QT跨平臺語言對應(yīng)用控制程序進行代碼實現(xiàn),并移植到目標(biāo)板上,構(gòu)建出一個完整的嵌入式語音識別系統(tǒng)。 最后,對整個系統(tǒng)進行整體測試,通過實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計的便攜、智能及很好的交互性的目的。
標(biāo)簽: ARM 嵌入式 語音識別 系統(tǒng)研究
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:1054154823
設(shè)計了一個嵌入式語音識別系統(tǒng),該系統(tǒng)硬件平臺以ADSP-BF531為核心,采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測和識別算法完成了對非特定人的孤立詞語音識別。試驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)對非特定人短詞匯的綜合識別率在90%以上。該系統(tǒng)具有小型、高速、可靠以及擴展性好等特點;可應(yīng)用于許多特定場合,有很好的市場前景。文中講述了該系統(tǒng)CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設(shè)計,語音識別運用的矢量量化、Mel倒譜參數(shù)、Viterbi等有關(guān)算法及其實際應(yīng)用效果。
標(biāo)簽: ADSP-BF 531 嵌入式 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-10-28
上傳用戶:rolypoly152
Finds the polynomial p10 of degree less than or equal to 10 that interpolates cos x on the interval [0, PI/2] at 11 equally spaced points. Study the error betwee between the function and the polynomial at 41 equally spaced points over the same interval. Repeat the latter but use your 11 points to be Chebyshevs.
標(biāo)簽: interpolates polynomial the interval
上傳時間: 2015-04-06
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