韓國Yunjin Lee的博士論文,包含了她讀博期間的主要研究成果,包括Mesh Scissoring: Contour-Based Segmentation,Mesh Parameterization Using Virtual Boundaries,Geometric Snakes for 3D Meshes,Mean Shift for 3D Meshes
學(xué)位論文;運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波,MEAN-SHIFT,Camshifi算法,粒子濾波器,Snake模型等;應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng);提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法,該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟蹤目標(biāo)特征提取精確度低和計(jì)算復(fù)雜度高的缺陷