開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認為一個神經網絡接受外界輸入模式時,將會分為不同的區域,各區域對輸入模式具有不同的響應特征,同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激,而較遠的神經元則相互抑制,更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽: Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間: 2015-03-19
上傳用戶:杜瑩12345
該書是一本C++編程方面的優秀教程,全面介紹了過程式編程與面向對象編程的原理方法,細致地分析了各種性能問題,移植性問題和可能出錯的地方,介紹了如何提高軟件工程質量,詳細討論了新的ANSIC++標準和標準板庫,并提供豐富的自測練習和習題。可以說本書是最好的學習C++語言的教程之一,是學習C++編程的“寶典”。本書所配的“多媒體教室”光盤更具有特色,通過交互環境,使學習過程更加生動有趣。本書是高等院校進行編程語言和C++教學的教材,是軟件設計人員進行C++程序開發的寶貴參考資料,是一本值得珍藏好書。
標簽: 編程 方面 教程
上傳時間: 2015-04-21
上傳用戶:253189838
這是一本用Visual Studio.NET進行多媒體編程的讀物,作者從完全實用角度出發,首先從Visual Basic.NET的新特性和多媒體編程的必備知識入手,然后,通過50個實例深入講述了使用Visual Basic.NET進行多媒體編程的方法和技巧。
標簽: Visual Studio NET 多媒體
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:稀世之寶039
一本計算方法很有用的書,主要的運行環境為MATLAB,里面的算法比較齊全,值得下載。
標簽: 計算方法
上傳時間: 2015-07-06
上傳用戶:fhzm5658
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經典程序設計教材,本書詳細介紹了過程式與面向對象程序設計的基本知識與方法,其中包括C++的強大功能、最新特性和新增的ANSI/ISO C++標準庫。 本書通過面向一個大型對象(電梯模擬系統)的程序設計,以數百個“活代碼”示例程序,重點突出了利用UML進行面向對象的設計。分布在各章的“對象思想”、“案例分析”、“常見編程錯誤”、“良好編程習慣”、“自測題”和“練習題”等特色部分非常具有實際指導意義,不僅可讓接觸C++的新手真實體驗編程樂趣,還可讓有經驗的程序員得到啟發。 本書的讀者對象為計算機軟件、系統和網絡編程人員,也可作為大學計算機相關專業本科生和研究生的編程教材和參考書。唯一不足的本書是掃描版本,有些地方不是特別清晰,就敬請大家諒解!!
標簽: Deitel 清華大學 出版社 教材
上傳時間: 2015-07-26
上傳用戶:s363994250
本書是小波分析與應用的一本重要的參考書,matlab 6.5 輔助小波分析與應用,希望給需要它的人帶來一些的幫助,我也是從網上下載的
標簽: 小波分析
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:stewart·
潘松老師寫的一本關于sopc實用教程的圖書,包括quartus的使用,基于dspbuilder&matlab的現代dsp設計以及nios嵌入式系統開發等內容,非常不錯的一本圖書。
標簽: sopc 實用教程 圖書
上傳時間: 2015-08-31
上傳用戶:集美慧
重慶大學出版社出版的《PC游戲編程(人機博弈)》一書的配套光盤內容。本書是一本專論機器搏奔的作品。詳細披露了編寫人機對奔程序的原理,技術和各種相關內容。包含一個完整的中國象棋人機對奔程序和一個完整的五子棋人機對奔程序實例。毫無保留的展示了估值核心,走法產生,以及約十種不同的搜索引擎,徹底解析了高性能博奔程序的秘密所在。實用性是本書的最大特點,本書的目標是讓一個粗通程序設計的人在一個月內寫出令人驚訝的人機博奔程序。完全沒有一般人工智能書籍晦澀難懂的感覺。壓縮包內括作者開發的兩個小游戲:五子棋和象棋,以及這兩個游戲的C++源程序。
標簽: 大學 出版社 光盤 游戲編程
上傳時間: 2015-11-09
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偶編寫的倒立擺系統的MATlab關于模糊自適應控制的對象和控制器S函數,以及Simulink模塊文件,一個完全實現的倒立擺程序,發表文章很有用
標簽: MATlab 編寫 倒立擺系統 S函數
上傳時間: 2014-01-11
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從人流統計的實際工程出發,實現了基于計算機視覺的人體運動檢測及跟蹤系統,采用“差影法”濾掉靜止幀,使用自適應的一階遞歸濾波及幀差法提取運動區域,并通過數學形態濾波的開運算和閉運算改善運動區域提取效果。實驗結果證明本運動跟蹤方案處理簡單高效 、抗噪能力強,可以完成復雜背景下運動目標的實時性檢測與跟蹤。
標簽: 幀 濾波 運算 工程
上傳時間: 2014-11-29
上傳用戶:梧桐
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